Big Data

Big Data

1. Que es ?

   • describe el gran volumen de datos – estructurados y no estructurados – que inundan una empresa todos los días.

2. Que importa?

   • es lo que las organizaciones hacen con los datos.
   • El big data puede ser analizado para obtener insights que conlleven a mejores decisiones y acciones de negocios estratégicas.

3. ¿"Big Data"?

   • se refiere a los datos que son tan grandes, rápidos o complejos que es difícil o imposible procesarlos con los métodos tradicionales.
   • El acto de acceder y almacenar grandes cantidades de información para la analítica ha existido desde hace mucho tiempo. Pero el concepto de big data cobró impulso a principios de la década de 2000

4. Las 3 V

   • Volumen: Las organizaciones recopilan datos de diversas fuentes, como transacciones comerciales, dispositivos inteligentes (IO), equipo industrial, vídeos, medios sociales y más.
   • Velocidad: Con el crecimiento del Internet de las Cosas, los datos llegan a las empresas a una velocidad sin precedentes y deben ser manejados de manera oportuna.
   • Variedad : Los datos se presentan en todo tipo de formatos desde:
     • datos numéricos estructurados en bases de datos tradicionales hasta documentos de texto no estructurados, correos electrónicos, vídeos, audios, datos de teletipo y transacciones financieras.