Mindmap
TODO GENERA DATOS

Inhalt der Mindmap
TODO GENERA DATOS
Recopilar y analizar cantidades masivas de nuevos datos sobre el uso de productos y obtener conocimientos valiosos.
- DONDE PODEMOS ALMACENAR DATOS MASIVOS
- Los discos duros cifrados. Almacenamiento en la nube. Copias de seguridad. Gestores de contraseñas para datos sensibles
- CONPONENTES QUE CONFORMAN DATOS
- TABLAS
- CONSULTAS
- INFORMES
- FORMULARIOS
- INFORMES
- CONSULTAS
- TABLAS
- BIG DATA
- Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales
- VOLUMEN
- Es la característica más asociada al Big Data, ya que hace referencia a las cantidades masivas de datos que se almacenan con la finalidad de procesar dicha información
- VARIABILIDAD
- La variabilidad en el contexto de big data tiene dos significados: Uno es el número de inconsistencias en los datos. Estos deben ser encontrados por métodos de detección de anomalías y valores atípicos para que ocurra cualquier análisis significativo
- VELOCIDAD
- La velocidad en big data se refiere al ritmo en que los datos de entrada fluyen desde las diversas fuentes como procesos de negocio, máquinas y sensores, redes sociales, dispositivos móviles, etc. El flujo de datos es masivo y continuo.
- VOLUMEN
- Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales
- DONDE PODEMOS ALMACENAR DATOS MASIVOS
Bilder und Dateien der Mindmap
Informationen
- Beschreibung
- Mindmap am TODO GENERA DATOS, erstellt von C. Enrique.E Mata menacho am 03/04/2021.
- Erstellt von
- C. Enrique.E Mata menacho
- Aufrufe
- 0
- Bewertung
Mehr zu Características y V del Big Data