Big Data o Datos Masivos

Big Data o Datos Masivos

1. Informacion que proviene de:

   • Variedad de fuentes como:
     • Personas
     • Imagenes
     • Textos
     • Sensores
     • Sitios web
   • Telefonos celulares
   • Computadoras
   • Tablets
   • Cajas registradoras

2. Desafios:

   • Volumen
   • Veracida
   • Velocidad
   • Valor
   • Variedad

3. Todo genera Datos

   • ¿Por qué las empresas analizan datos?
     • Recopila
     • Analizar cantidades masivas
     • Los valores provienen de los dos tipos de datos procesados principales:
       • Transaccionales
       • Analíticos
   • Visualización de datos
     • Cantidad de variables para mostrar
     • Cantidad de puntos de datos en cada variable
     • Representan los datos una línea de tiempo
     • Los elementos requieren comparaciones
   • Tipos de Graficas
     • Graficas de lineas
     • Graficas circulares
     • Diagramas de dispersion
     • Graficos de columna
     • Grafica de barras

4. ¿Donde se almacena El Big Data?

   • Computacion en la niebla
     • Perimetrales
   • La Nube
     • Google Drive
     • Apple iCloud
     • Microsoft OneDrive
     • Dropbox

Bilder und Dateien der Mindmap