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Mindmap

Diskrete, eindimensionale Zufallsvariablen

Nora Mehana Statistik 2 Deutsch

Inhalt der Mindmap

Diskrete, eindimensionale Zufallsvariablen

  1. Funktion X, die jedem Ausgang eine reelle Zahl x zuordnet

    • x= Wert bzw. Realisation von X
  2. Diskret: endlich oder abzählbar unendlich

  3. Wahrscheinlichkeitsfunktion f(xi)

    • ordnet jeder reellen Zahl xi die WS P(X=xi) zu
  4. Verteilungsfunktion F(x)

    • Eigenschaften (Kolmogoroff)
      • monoton wachsend
    • Treppenfunktion
  5. Erwartungswert

    • gewichtetes Mittel aller möglichen Realisationen von X, gewichtet mit den jeweiligen Eintrittswahrscheinlichkeiten
      • ist unabhängig von tatsächlichen Durchführungen (Unterschied zu arith. Mittel)
    • Lineare Transformation
  6. Varianz

    • Erwartungswert der quadrierten Abweichung der Zufallsvariable X von ihrem Erwartungswet (Streuung)
    • Standardabweichung (Wurzel der Varianz)
    • 2 Darstellungsformen

Informationen

Beschreibung
Grundlagen der diskreten Zufallsvariablen Theoretische Verteilungen
Erstellt von
Nora Mehana
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