BIG DATA

BIG DATA

1. Disponibilidad diversa de herramientas, tanto abiertas como privadas

2. Describir un volumen masivo de datos tanto estructurado como no estructuraados

   • Las organizaciones se enfrentan a dificultades para crear, manipular y gestionar grandes volumenes de datos.

3. Permitir identificar los datos que son importantes para el negocio

   • Se debe realizar un proceso de analisis de grandes datos

4. Dificil de procesar e interpretar

   • El verdadero desafio más allá de la recolección y procedimiento de la data consiste en su interpretación y los beneficios que pueda aportar
   • La información puede provenir de sitios webs, redes sociales, blogs personales y dispositivos moviles.

5. Grandes volumenes de datos dificiles de procesar mediante metodos de base de datos y de software tradicionales.

   • El uso de herramientas de datos grandes y software permite procesar grandes volumenes de datos.
     • Permitir la recolección de información en las diferentes canales de la empresa.
   • Pueden aportar beneficios para las campañas de en la relación con los consumidores.
     • Las organizaciones cada día están más preocupados por la recolección de información.