Mineria de Datos

Mineria de Datos

1. concepto

   • FASES
     • base de datos
       • Seleccion
         • reproceso
           • Seleccion de carateristicas
             • Evaluacion del conocimiento
               • modelo de clasificacion del conocimiento
   • Datamining
     • Web mining
       • tecnicos de MD a documentos y servicos en la web
     • text mining
       • Analisis de una coleccion de documentos
         • Genera informacion que no se encuentra en ningun documento individual.
     • importancia
       • ahorro de dinero
       • apoyo toma decisiones
       • generadcion de modelos descriptivos
   • Genera conocimiento para toma de decisiones

2. etapas

   • Determinacion de los objetivos
     • Delimitar los objetivos que el cliente desea
       • Acompañamiento de especialista en Data Mining
   • Prcesamiento de la informacion
     • se realiza la extracion de la informacion desde las bases de datos
   • Determinacion del modelo
     • se realiza un analisis de estadistica de los datos
       • se garfica para obtener una aprox
   • Analisis de resultados
     • se validan la coherencia de los resultados y se comparan con las estadisticas

3. tipos de algoritmos

   • No Supervizados o de descubrimiento de conocimiento
     • Permiten descubrir patrones y tendencias de los datos actuales
   • Supervisados o Predictivos
     • Predicen el valor de un atributo de un conjunto de datos.

4. KOD

   • Metodos
     • clasificacion
     • Probalistico
     • Bayesiano
     • Estadistico
   • Descubrimiento del conocimiento
   • METAS
     • Procesar automaticamente
     • Identificar patrones significativas

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