Data mining

Data mining

1. Areás de conocimiento

   • Bases de datos
   • Patrones
   • Inteligencia Artificial
   • Estadística
     • Rango
     • Moda
     • Mediana
     • Varianza
     • Media
     • Correlación
     • Dendogramas
     • Histogramas
     • Desviación estandár
   • Computación gráfica

2. Características

   • Toma de desiciones rápida
   • Volumen de datos enorme
   • 5% a 10% de datos analizados
   • Dificultad para aplicar técnicas tradicionales
   • Conocer mejor a sus clientes

3. Nuevos retos

   • Redes sociales
   • Computación gráfica

4. Que lo conforman

   • Una gran base de datos
   • Un especialista de dominio
   • Un minero de datos
     • Un especialista
     • Un software
   • Una metodología
   • Una herramienta de MD
     • Técnicas de validación
     • Técnicas de MD

5. Casos de estudio

   • Tiendas de conveniencia
   • Tiendas de abarrotes
   • Ofertas
     • Clientes Oportunistas
     • Clientes orgánicos
   • Bancos
   • Delincuencia

6. Técnicas usadas en minería de datos

   • Agrupación
   • Clasificación y regresión
   • Modelos predictivos
   • Descubrimiento de secuencias
   • Asociación

7. Los 10 algoritmos más usados

   • 1.-C5.0 Decision Tree - Classification
   • 2.- K-Means - Clustering
   • 3.- Support Vector Machine - Classification
   • 4.- Apriori - Frequent Itemsets
   • 5.- Expectation–maximization - Clustering
   • 6.- Page Rank -Link Mining
   • 7.- AdaBoost - Boosting
   • 8.- kNN - Classification
   • 9.- Naive Bayes - Classification
   • 10.- CART - Classification