BIG DATA

BIG DATA

1. Aplicación en la educación

   • Estudiante
     • Fortalecer el compromiso
       • Con la investigación y el aprendizaje
   • Fortalecer el compromiso con la investigación y el aprendizaje
     • Actividades de enseñanza
     • Diversificar y optimizar las herramientas
     • Estrategias de realimentación
   • Transformaciones en educación
     • Aprendizaje adaptativo
     • Educación basada en competencias
     • Aula invertida y aprendizaje combinado (flipped classroom y blended learning)
     • Gamificación
     • Aprendizaje móvil (mobile learning)

2. Para Dans (2011), la Big Data se refiere al tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, cuyo tamaño, procesamiento o análisis resulta imposible gestionar, procesar o analizar mediante las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales.

   • Gestión de Información
     • Captura de información
     • Almacenamiento
     • Tratamiento
     • Puesta en valor

3. CARACTERÍSTICAS

   • Volumen
     • Cantidad de datos
   • Variedad
     • De datos
   • Valor
     • Inversión
   • Veracidad
     • Limpieza de datos
   • Velocidad
     • Procesamiento de información

4. Describe

   • Variedad de datos
     • Estructurados
       • Mejora de decisiones
     • No estrucurados
       • Negocios estratégicos

5. IMPORTANCIA

   • Facilita respuestas posibles ante una problemática
     • Toma de decisiones
     • Optimización de soluciones
     • Desarrollo de nuevos productos
     • Reducción de tiempos
     • Reducción de costos

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