Estatística

Estatística

1. Busca explicar a frequência da ocorrência de eventos

   • Planejamento do experimento a ser realizado
     • População
       • Recenseamento ou censo
         • Ex: contagem de votos ou índices populacionais
         • Aspectos quantitativos
     • Amostra
       • Tão representativa quanto possível
         • Sondagem
           • Características qualitativas
           • Ex: intenções de voto ou opinião pública
           • Vantagens: mais econômica, mais rápida e exequibilidade
       • Enviesada
   • Coleta qualificada dos dados
     • Qualidade dos dados
       • Definir objeto
       • Definir período de coleta
       • Definir ferramenta de análise
       • Definir forma de coleta
     • Tipos de dados
       • Quantitativos
         • Nominais
           • Não existe nenhuma ordenação
             • Ex: sexo, bairro, cor de pele e canal de TV preferido
         • Ordinais
           • Existe uma ordem
             • Ex: níveis de escolaridade (fundamental, médio, superior e pós-graduação)
       • Qualitativos
         • Contínuos
           • Todos os valores numéricos, inteiros ou não
             • Ex: peso ou altura
         • Discretos
           • Unidades de um conjunto definido
             • Ex: nº de filhos de uma família
     • Nº de ocorrências de um evento
       • Frequência
         • Frequência absoluta (fi)
           • Nº de observações
         • Frequência percentual (pi)
           • pi = fri x 100
         • Frequência acumulada
           • Soma das frequências de cada classe
         • Frequência relativa (fri)
           • fri= fi/(∑fi )
   • Inferência das informações
     • Conclusões para a população baseando-se na amostra
       • Estatística Indutiva
         • Testes de hipóteses
           • Hipótese nula
             • Não existe relação entre dois fenômenos
           • Hipótese alternativa
             • Contraditória à hipótese nula
           • Erro do tipo I ou Nível de Significância
             • Hipótese é verdadeira, mas foi rejeitada
           • Erro do tipo II ou potência estatística
             • Hipótese é falsa, mas não foi rejeitada
         • Qual teste utilizar?
           • Amostras grandes ou variância da população conhecida
             • Teste t
           • Variância da população é desconhecida ou amostra pequena (n < 30)
             • Teste Z
           • Comparar três ou mais tratamentos
             • Análise de Variância (ANOVA)
     • Fenômenos aleatórios
       • Probabilidade
         • 0,0 = total improbabilidade
         • 1,0 = total probabilidade
         • “A chance de ocorrência”
   • Processamento das informações
     • Estatística Descritiva
       • Descrever e estudar a amostra
         • Medidas de tendência central ou de posição
           • Média
             • Aritmética
               • Divide-se a soma das observações pelo nº delas
             • Ponderada
               • Soma dos produtos multiplicado por seu peso
             • Geométrica
               • Indica a tendência central usando o produto dos seus valores
             • Harmônica
               • Para grandezas inversamente proporcionais
           • Mediana
             • Valor numérico que separa a metade superior de uma amostra de dados
           • Moda
             • Valor que apresenta a maior frequência
         • Medidas de variabilidade ou dispersão
           • Desvio padrão
             • Mostra o quanto de variação ou "dispersão" existe em relação à média
           • Variância
             • Indica quão longe em geral os valores se encontram do valor esperado
           • Amplitude
             • Diferença entre o valor Máximo (maior elemento da amostra) e o Mínimo (menor elemento da amostra)
           • Coeficiente de Variação
             • Estimar a precisão de experimentos. representa o desvio-padrão expresso como porcentagem da média