Ciencia de datos

Ciencia de datos

1. Técnicas/métodos

   • Análisis predictivo

2. Técnicas/métodos

   • Algoritmos
   • Análisis predictivo
   • Análisis estadístico
     • Permite entender los datos obtenidos y analizar patrones y tendencias que no se muestran directamente..
   • Modelos matemáticos

3. Objetivos

   • Hacer preguntas: generar conocimiento aplicable
     • Campos de aplicación
       • Machine Learning
       • Analíticas de empresas
       • Inteligencia Artificial
       • Análisis corporativo de empresas
         • Algoritmo predictivo musical de Spotify.

4. Relación con películas

   • Margin Call
     • Se utiliza la idea de un modelo matemático en una empresa para predecir el estado del mercado en un año.
   • The Big Short
     • Analizan grandes cantidades de datos sin estructura clara con el objetivo de predecir fenómenos en pagos hipotecarios.

5. Diferencias con Análisis de Datos

   • Enfoque: la ciencia de datos busca abrir en vez de resolverlas específicamente.

6. Similitudes con Análisis de Datos

   • Uso de Big Data, técnicas de análisis estadístico, predictivo y modelos matemáticos.

7. Relación con Big Data

   • La ciencia de datos extrae su información de sets con grandes cantidades de información. No se pueden analizar con softwares convencionales.