BIG DATA

BIG DATA

1. Necesidades Básicas

   • Salud
     • Identificación y tratamiento de enfermedades
     • Evitar muertes prevenibles
   • Educación
     • Mejoramiento de estrategias de enseñanza
     • Enseñanza online
       • aprendizaje personalizado y adaptable
   • Agricultura
     • Monitoreo en tiempo real de miles de datos de maquinas y usuarios
   • Energia
     • Reducción de costos de extracción de petróleo
     • Hogares inteligentes con ayuda de datos e IoT que reduce el desperdicio de energia

2. Sector público

   • Servicios gubernamentales
     • Cuidades inteligentes gracias a los datos e IoT para mejorar los servicios públicos
   • Deportes
     • Recopilación de datos para mejorar el rendimiento en deportes como: Fútbol, golf, fútbol americano en el entorno intra y extra deportivo

3. Empresas

   • Venta minorista
     • Comprensión de clientes y emparejamiento con productos de acuerdo a tendencias
     • Optimización de precios para obtener ventajas competitivas
     • Segmentación de clientes y productos, formas de pago y productos complementarios
   • Fabricación
     • Avances en robótica y automatización
     • Recopilación de datos sobre el rendimiento y uso de los productos
   • Transporte y logística
     • Recopilación y análisis de datos para mejorar procesos de reabastecimiento, conducción, rutas, etc...
   • Turismo
     • Técnicas de analítica avanzadas para fijar precios, demanda y factores que puedan influir en esta como el clima o eventos
   • Servicios profesionales
     • Softwares para áreas como: contabilidad, derecho y arquitectura gracias a avances en machine learning, robótica e IA
   • Negocios & datos
     • Los datos como activo comercial y ayudan a dirigirse a los clientes de forma mas efectiva

4. Banca

   • Servicios financieros
     • Detección de fraude y expansión de servicios, establecimiento de primas de pólizas mas justas en seguros, reclamos fraudulentos , entre otros.

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