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Big Data

Ivan Contreras Spanisch

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Big Data

Origen
- Por personas
  - Toda interacción web que se tenga genera información. Email, redes sociales, apps de mensajería, enlaces web entre otros
- Entre maquinas
  - Conocido como M2M (machine to machine) son información en segundo plano que constantemente se actualiza por los medios de conexión.
- Biométricas
  - Datos de recolección de huellas dactilares, retinas, faciales, ADN, enfocados a la seguridad de organizaciones cerradas para validación de identidad
- Marketing web
  - Monitoreo de actividad en exposición a la Red. monitoreo de intereses, gustos, búsquedas, entre otras bases de datos para ofrecer el mejor producto en las zonas correctas.
- Transacciones de datos
  - Referido poco más al comercio, servicios, productos o pagos.
Clasificación por estructura
- Datos no Estructurados
  - Datos en formato original
  - Sin formato, lo que impide un almacenamiento tradicional
  - Contienen Archivos o información en común.
- Datos semiestructurados
  - Manejan una especie de estructura pero esta no permite una gestión común
  - Un ejemplo de estos son lenguaje HTML. Formato de diseño web semiestructurado.
- Datos estructurados
  - Se pueden almacenar en tablas con longitud y formato
  - Datos comunmente cuantitavios como números, cadenas de caracteres y fechas
Usos
- Comercial
  - Netflix
    - Se manejan macrodatos para la creacion de nuevo contenido. Se crean filtros de interés para generar contenido similar y poder mantener y crear fidelidad de los usuarios.
  - Amazon
    - Maneja una base de datos para tener a disposición los productos que podrían ser de interés. dando múltiples opciones basadas en tus gustos o búsquedas. Se junta la Big Data y se ofrecen productos relacionados con los anteriormente adquiridos, ofreciendo más variedad o complementando la compra.
  - Nike
    - Los dispositivos de monitoreo de pulso, dispositivos móviles, calzado sobre análisis, camisas biométricas, recolectan información para mejoras en los productos de venta según el monitoreo de la información
- Político/Económico
  - Se puede aprovechar en el proceso de campañas políticas, así como en el análisis de datos económicos de una sociedad para creación de mejores estrategias económicas.
- Médicos
Beneficios
- Escalable
- Infraestructura práctica
- Mejor inversión
- Software abierto
- Agilidad y Flexibilidad
¿Que es Big Data?
- Es el análisis masivo de datos. Tecnologías que permiten el almacenamiento y procesamiento de información en cantidades sumamente grandes.
Referencias: Stratebi. Open busines intelligence. (2014). El libro verde de Big Data. Procesamiento de datos con open source: Páginas 4 a 18 ; Universidad complutense de Madrid. (s/f). ¿Qué es big data?; Visual Ananda. (2019). Big data en la práctica (Bernard Marr)-Resumen Animado, https://www.youtube.com/watch?v=afrtwLvgNM0 ; Ciberclick. Marketing Digital. (2021). 7 ejemplos reales y casos de éxito de BIG, https://www.youtube.com/watch?v=59b0rINnBuU