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Ingenieria de datos

Gabriel Bucheli Spanisch

Ingenieria de datos

Inhalt der Mindmap

Ingenieria de datos

  1. Extraccion de datos de diversas fuentes

  2. Limpieza y procesamiento de datos

  3. Uso de herramientas como hadoop, spark, SQL, entre otras para el funcionamiento de grandes volumenes de datos

  4. Diseño y construcción de datos

  5. Analisis y visualización de datos

  6. Seguridad y privacidad de datos

  7. ETAPAS

    • Generación: Corresponde al origen en donde se crean los datos.
      • Almacenamiento: Es una capa que cruza ingesta, transformación y servicio; entendiendo que los datos se almacenan siempre en todas las etapas de procesamiento.
        • Ingesta: Es donde llegan los datos ingestados de manera batch o streaming.
          • Transformación: Es donde se realizan las reglas de negocio, calidad del dato y trasformaciones varias, que permiten tener los datos listos para ser entregados como un producto en la capa de servicio.
            • Servicio: Es la capa final en donde se disponibilizan los datos a las personas y sistemas.
  8. REQUISITOS

    • Requisitos funcionales: Funciones y tareas específicas que el sistema debe cumplir.
      • Requisitos técnicos: Tecnologías, lenguajes de programación y plataformas que deben utilizarse.
        • Requisitos del usuario: Necesidades y expectativas del cliente o usuario final.
          • Requisitos legales y regulatorios: Cumplimiento de leyes y normativas.
            • Requisitos de rendimiento: Métricas y niveles de rendimiento esperados.
              • Requisitos de seguridad: Medidas para proteger los datos y la información sensible.
  9. TECNICAS

  10. Minería de datos para descubrir patrones y tendencias ocultas.

  11. Big Data: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.

  12. Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para la toma de decisiones inteligentes.

  13. Pruebas automatizadas para asegurar la calidad del software.

  14. Modelado de datos: Uso de diagramas entidad-relación (DER) y modelos conceptuales.

  15. INGENIERIA DE SOFTWARE

    • Análisis de requerimientos y especificaciones del software, diseño arquitectónico y de interfaz de usuario, codificación y programación en diferentes lenguajes, pruebas unitarias, de integración y de sistema, mantenimiento y actualización del software, refactorización y optimización del código, documentación del software y sus procesos.

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Mindmap am Ingenieria de datos, erstellt von Gabriel Bucheli am 10/11/2022.
Erstellt von
Gabriel Bucheli
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