CIENCIA DE DATOS

CIENCIA DE DATOS

1. ESTA TAMBIEN SE DENOMIDA BIG DATA

   • CONJUNTO DE DATOS CON GRANDES VOLUMENES Y CAPACIDAD ALTA CONFORMADAS EN
     • ESTAN COMPUESTAS EN PETABYTES DE ESPACIO DE ALMACENAMIENTO
       • TEXTOS
       • VIDEOS
       • IMAGES
       • ESTE COCEPTO SURGE A PRINCIPIOS DEL 2000 POR EL ANALISTA DOUG LANEY
     • VOLUMENES
       • RECOPILACIÓN DE DATOS
         • SOFWARES (HOGOOP) FACILITAN LAS TAREAS Y LAS HACEN MAS FACILES
         • TRANSACCIONES FINANCIERAS
         • MAQUINA A MAQUINA
         • REDES SOCIALES
         • SENSORES
     • VARIEDAD
       • ESTRUCTURADOS
       • NUMERICOS TRADICIONALES
       • CORREOS ELECTRONICO
       • TRANSFORMACIÓN FINANCIERA
       • TEXTOS
       • AUDIO
       • DATOS EN ENTIDAD O RED SOCIAL
     • VELOCIDAD
       • CIRCULAN SIN PRECEDENTES, SE IDENTIFICAN DE MANERA OPORTUNA
       • MEDICIÓN DE INTELIGENCIA
       • SISTEMAS DE LECTURA
       • FLUJO DE DATOS EN TIEMPO REAL O INMEDIATA EN ALGUNOS CASOS
       • SENSORES
   • 3 NIVELES PARA GESTIONAR LOS DATOS, CADA UNA DE ELLAS ESTAN ESTABLECIDAD POR 4 DIMENCIONES
     • PRIMER NIVEL
       • VOLUMEN
       • VELOCIDAD
       • VARIEDAD
       • COMPLEJIDAD
       • CUANTIFICAN DATOS
       • CUANTIFICAN DATOS
     • SEGUNDO NIVEL
       • TÉCNOLOGIA
       • USO
       • CONTRATOS
       • CLASIFICACIÓN
       • COMPRENDER Y ANALIZAR LOS DATOS
     • TERCER NIVEL
       • VALIDACIÓN
       • VINCULACIÓN
       • FIDELIDAD
       • PERDURALIDAD
       • REPOSICIÓN Y LIMPIEZA DE DATOS
   • LA CIENCIA DE DATOS Y LA BIG DATA
     • DIFERENTE DATOS QUE SE CONVIERTEN EN VALIOSA INFORMACIÓN
     • EFICIENCIA DE NEGOCIOS
     • INFOMACIÓN VARIADA PARA TOMA DE DESICIONES
     • RESULTADOS APARTIR DEL ANALISIS
     • CINDY LORENA MEDINA CRUZ

2. UN DATO PUEDE SER CUANTITATIVO O CUALITATIVO, DONDE SE PROCESA Y EXTRAEN MÉTODOS CIENTÍFICOS. DATOS COMO:

   • ORGANIZACIONES
   • PERSONAS
   • OBJETOS
   • SERES VIVOS

3. SE UTILIZA PARA

   • RESOLVER PROBLEMAS
   • OBTENER RESULTADOS
   • TOMA DE DECISIONES
   • SU HABILIADAD
     • ANALIZAR
     • EXTRAER
     • PROCESAR
     • OBTENER INFORMACIÓN