Visualización de datos

Visualización de datos

1. Importancia

   • La importancia de la visualización de datos radica en su capacidad para simplificar enormes cantidades de datos, reducir su tiempo de interpretación y eficientizar la toma de decisiones con base en tales datos.

2. Preparación

   • Atributo de preatención
     • A través de características diferenciadas como colores, tamaños y, figuras y posiciones, se procura resaltar aquellos datos que son más significativos o relevantes para el informe que se está presentando.
   • Tipos de datos
     • Nominales
       • Etiquetas que sirven para describir características concretas de los objetos de estudio.
     • Ordinales
       • Etiquetas que describen características concretas de los objetos de estudio y, que mantienen un estricto orden y jerarquía en relación a otros datos igualmente ordinales.
     • Cuantitativos
       • Discretos
         • Cifras enteras e indivisibles que se refieren a cantidades cerradas.
       • Continuos
         • Cifras al detalle expresadas en cantidades infinitas de números intermedios.
   • Uso del color
     • Secuencial
       • Se utiliza una escala del mismo color para denotar intensidad.
     • Divergente
       • Se utilizan escalas de dos colores diferentes con un punto medio para denotar contraste y oposición.
     • Categórico
       • Se utiliza para comparar objetos de estudio completamente diferentes e independientes.
     • Alerta
       • Se utiliza para captar la atención del lector sobre una parte concreta de la visualización.
   • Tipos de gráfico
     • Gráfico de barras
     • Mapas
     • Tabla dinámica
     • Dispersión
     • Gráfico de pastel
     • Histograma

3. Principales Vendor en BI

   • Microsoft
   • IBM
   • Tableau
   • Oracle
   • SAS
   • Zoho

4. En el contexto empresarial actual la visualización de datos cobra extrema relevancia al permitirnos entender grandes volúmenes de datos en un tiempo significativamente menor y tomar decisiones informadas de una manera más flexible. También es útil para promover ideas objetivas y argumentos basados en datos.