MODELOS DE TIPOS DE DATOS

MODELOS DE TIPOS DE DATOS

1. Modelos de datos Conceptuales

   • Orientado a
     • Descripción de estructuras de datos
       • No incluyen atributos ni llaves
     • Restricciones de integridad
     • Utilizados fundamentalmente en etapas de análisis

2. Modelos de datos lógicos

   • Orientado a
     • Operaciones más que descripciones de la realidad
   • Modelo de datos jerárquico
     • Se establece en jerarquías
     • A mayor importancia, los niveles se encuentran en la parte superior
     • Su estructura es arborescente
     • IMS de IBM (1968)
       • Estructura simple
       • Organización padre/hijo
       • Rendimiento elevado en su misma raíz
       • Herramientas utilizadas generalmente por programadores
   • Modelos de datos en Red
     • Búsqueda más flexible que en el modelo jerárquico, gracias a sus nodos conectados
     • Existe más de una conexión entre los nodos en diferentes niveles
     • Requiere un mayor uso de memoria
     • Las relaciones entre nodos y la estructura de registros deben ser especificadas de antemano
     • IDMS de Cullinet, Total de Cincom, DBMS de Adabas (década de los 70s)
       • Flexibilidad en el manejo de datos
       • Normalización o estandarización del manejo
       • Rendimiento elevado a costo de uso de memoria
       • Herramientas utilizadas generalmente por programadores
   • Modelo de datos Relacional
     • Integración entre tablas
     • Control a la repetición de datos
     • Independencia de datos
     • Control de acceso
     • Consultas complejas de forma simple
     • Tabla bidimensional. Matriz
       • Filas = Registros
       • Columnas = Campos
     • Base de datos conformada por una o más tablas
     • Permite la creación de tablas a partir de las ya existentes
     • Registros no duplicados
       • Se diferencian en al menos un campo
   • Modelo de datos Orientado a Objetos
     • Encapsulamiento de datos
     • Contiene variables con los datos del objeto
     • Mensajes y Métodos que operan al objeto
     • Objetos semejantes forman Clases
     • Clases representadas jerárquicamente
       • Una clase puede heredar propiedades a otra. Concepto de Herencia
     • La dificultad del modelo radica en la complejidad de las operaciones de las clases
     • Las reestructuraciones involucran una serie de pasos no triviales

3. Modelos de datos físicos

   • Orientado a
     • Estructuras de datos a bajo nivel. Normalmente implementados en el gestor de bases de datos

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