El Big Data y la Geointeligencia

El Big Data y la Geointeligencia

1. (GeoIA)

   • métodos y software especializados
     • ubicación
     • distancia
     • interacciones espaciales
     • tamaños
     • formas
     • densidades de los elementos

2. la inteligencia artificial

   • Machine learning o aprendizaje automático
     • entrenamiento
   • Deep learning o aprendizaje profundo
     • redes neuronales artificiales

3. ¿Qué aporta?

   • Transformación y combinación de diferentes fuentes de geodatos
   • Analítica de datos geoespaciales para generación de insights.
   • Modelado, mediante técnicas de machine learning y data science
     • Aprendizaje no supervisado
     • Aprendizaje supervisado
   • Generación de informes
   • Preparación de dashboards

4. ¿Cómo se desarrollan?

   • Extracción de grandes cantidades de datos geolocalizados
   • Entrenamiento de los algoritmos
   • Descubrimiento de patrones de comportamiento
   • Definición de predicciones.
   • Toma de decisiones