Mapa mental de Big Data

Mapa mental de Big Data

1. Futuro del Big Data

   • Avances en la inteligencia artificial
   • Mayor adopción de técnicas de análisis de datos
   • Integración de Big Data en diferentes industrias
   • Mejora de la seguridad y privacidad de los datos

2. Herramientas y tecnologías de Big Data

   • Hadoop
   • Apache Spark
   • NoSQL
   • Apache Kafka
   • TensorFlow
   • Fue diseñado para ejecutarse en grupos relativamente grandes de hardware, es decir, en clústeres robustos. (Olavsrud,2019)

3. Retos y desafíos del Big Data

   • Privacidad y protección de datos
   • Calidad de los datos
   • Costos de infraestructura
   • Capacitación y talento

4. Como la dirección a nivel de estrategia que busca mejorar la eficiencia, reducir costos en búsqueda de satisfacer las demandas del mercado en una plazo de tiempo y mantenerlo. (Escobar,2023)

   • Mejora de la toma de decisiones
   • Optimización de procesos
   • Identificación de patrones y tendencias
   • Innovación y desarrollo de nuevos modelos de negocio

5. Se define

6. Fases del procesamiento de Big Data

   • Adquisición de datos
   • Almacenamiento de datos
   • Procesamiento de datos
   • Análisis de datos
   • Visualización de datos
   • Datos con escalas y diversidad cada vez mayores y estructuras mucho más complejas, la necesidad de rendimiento de los recursos de datos. (Liu, 2019)

7. Tipos de datos

   • Datos estructurados
   • Datos no estructurados
   • Datos semi-estructurados