Big Data

Big Data

1. ¿Que Es?

   • es un término que hace referencia a una cantidad de datos tal que supera la capacidad del software habitual para ser capturados, gestionados y procesados en un tiempo razonable.
     • debe cumplir las condiciones de
       • Volumen
         • la acumulación a gran escala de datos
           • Entre mas cantidad de datos mas complejo es la transaformacion de la misma
       • Veracidad
         • se refiere tanto a la calidad del dato como a su predictibilidad y disponibilidad.
           • si los datos son veraces se puede realizar una buena toma de decision
       • Velocidad
         • Rapidez de Cambio se generan los datos dado los altos niveles de interconexión en los que vivimos
       • Variedad
         • Diferentes Fuentes de Datos
           • entre mas fuentes de datos mas volumen se genra

2. Origen

   • desde siempre la humanidad a recolectado informacion
     • Desde que la revolucion tecnologica se ha generado mas datos que en toda la hisotira
       • en 1940 Turing y Good realizan una máquina capaz de analizar documentos cifrados por los alemanes usando la máquina enigma en la Segunda Guerra Mundial,
         • entre 1950 y 1969 se introduce la comercialización de la analítica mediante la generación del primer modelo de predicción meteorológica con el análisis de datos.
           • Hoy en día la conectividad entre disposiivos es mayor generando mas infromacion cada segundo

3. en Business Intelligence (BI)

   • ¿Que Es?
     • Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios.
       • Diferencia
         • BI
           • Transforma los datos en informacion
             • Ayuda a la toma de decisones
               • La informacion es determinada en datos existentes
         • Big Data
           • recolecta gran cantidad de informacion
             • sin una manera de organizar y administrar no sirve para la toma de decisiones
               • Los datos se almacenan en un sistema de ficheros distribuido
                 • puede analizar datos en diferentes formatos

4. Tipos de informacion

   • Estructurados
     • son agrupaciones de otros tipos de datos.
       • más comunes son
         • Vectores
           • Sirve para agrupar variables de un mismo tipo con un único nombre.
         • Matrices
           • un arreglo bidimensional de números
             • sirven,para representar los coeficientes de los sistemas de ecuaciones lineales o para representar transformaciones lineales dada una base
   • Semi-Estructurado
     • Lo que sea entre estructurado y no estructurado
       • Un registro no necesariamente tiene que tener todos sus atributos definidos
         • No existe necesariamente una diferencia entre un identificador de un campo y el valor mismo de este
   • no Estructurados
     • son aquellos datos no almacenados en una base de datos tradicional
       • no puede ser almacenada en estructuras de datos relacionales predefinidas