Big data - para psicólogos-

Big data - para psicólogos-

1. ¿Qué es?

   • conjunto de datos tan voluminosos y complejos que dificulta la posibildiad de hacer uso de softwares tradicionales como SPSS y Excel
   • Big Data captura datos, los almacena, analiza estadísticamente, visualiza con algún tipo de gráfico, aprovechar otros datos terceros, y protege la privacidad de los otros datos

2. 4 V'S

   • 1. Volumen: muchas columnas o filas 2. Variedad: gran cantidad de fuentes de datos. 3. Velocidad: rapidez con la que los datos se van generando. 4. Validez: los datos, contexto empírico, tienen validez, pueden tener vigencia y pierden valor.
     • otras: veracidad, vigencia y verosimilitud

3. Jerarquía de conocimientos:

4. Habilidades necesarias

   • Tener experticia en una disciplina
   • Habilidades matemáticas y estadísticas
   • Hacking skills - manipulación de datos

5. Herramientas para datos voluminosos

   • Software de análsiis de datos: Python y R (de programación); NO programación: gephi, jazz, jamovi, KNIME
   • Repositorio de investigación:

6. RECOMENDACIONES

   • 1. Familiarizarse con herramientas y ecosistemas de Big Data 2. Aprender a usar software de análisis avanzado 3. Promover transparencia, ética y replicabilidad en investigaciones 4. Integrar formación interdisciplinaria (psicología + estadística + tecnología)

7. Juan C. Correa - BigData para psicólogos

   • REFERENCIA: Correa, J. C. (2021). Big Data para Psicólogos [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=SGPRHTDDC3Y

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