BUSINESS ANALYTICS

BUSINESS ANALYTICS

1. Origen del Big Data

   • Digitalización
   • Internet
   • IoT/sensores
   • Tecnologías masivas (Hadoop, NoSQL, Cloud)

2. Definiciones de Big Data

   • Business Analytics vs Business Intelligence
   • 5 V's del Big Data
     • Volumen
     • Velocidad
     • Variedad
     • Veracidad
     • Valor
   • Datos masivos difíciles de procesar

3. Motivaciones del Big Data

   • Procesar datos
   • Tomar decisiones
   • Optimización de procesos
   • Análisis en tiempo real
   • Innovación tecnológica (IA, ML, DL)

4. Implicaciones del Big Data

   • Beneficios
     • Mejor toma de decisiones
     • Innovación
     • Eficiencia y automatización
     • Ciberseguridad
   • Desafíos
     • Privacidad y vigilancia
     • Ciberataques
     • Información no confiable
     • Infraestructura

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