BIG DATA

BIG DATA

1. D3

   • Es una librería javascript que permite manejar documentos basados en datos y visualizar la información de manera más sencilla y atractiva. Puedes crear tablas o gráficos de barra, entre otras cosas, teniendo como objetivo que la exposición a la gran cantidad de datos no sea compleja.
     • https://d3js.org/

2. DRILL

   • Un gran volumen de datos acrecienta la demanda por una forma rápida de analizarlos. Esta herramienta permite hacer un análisis interactivo de conjuntos de datos. Con ella podrás escanearlos y visualizarlos en pocos segundos. Drill es una versión de código abierto de lo que hace Dremel de Google, la que analiza petabytes (un millón GB) de datos en pocos segundos.

3. SAP Hana

   • Es una plataforma que permite analizar la información y además, crear procesos de análisis de los datos. Con SAP Hana se pueden reunir en una sola plataforma las aplicaciones de racionalización, análisis y planificación de los datos de un negocio. Esta herramienta trabaja con sistemas de almacenamiento de “memoria sólida”, como las tarjetas SSD que usan los celulares y las tablets que, a diferencia de los discos duros convencionales, permiten almacenar mayor cantidad de datos y analizarlos más rápidamente.

4. MapReduce

   • Un modelo de programación que hace honor a la frase célebre de Julio César "divide y vencerás", y que permite utilizar el procesamiento paralelo de datos en computadoras distribuidas.

5. Hadoop

   • El proyecto Apache ™ Hadoop® desarrolla software de código abierto para la computación escalable fiable, y distribuido. La biblioteca de software Apache Hadoop es un marco que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos a través de grupos de ordenadores que utilizan modelos de programación simples. Está diseñado para pasar de los servidores individuales a miles de máquinas, cada una ofreciendo computación y almacenamiento local. En lugar de depender de hardware para ofrecer alta disponibilidad, la biblioteca en sí está diseñado para detectar y controlar los errores en la capa de aplicación, por lo que la entrega de un servicio de alta disponibilidad en la parte superior de un conjunto de ordenadores, cada uno de los cuales puede ser propenso a fallos.

6. otros

   • GridGain HPCC CouchDB OrientDB Terrastore FlockDB Hibari BigData InfoBright Community Edition Infinispan SpagoBI KNIME Sqoop Flume Chukwa Terracotta Avro Oozie Zookeeper BIRT/Actuate Orange Weka jHepWork KEEL SPMF