Inteligência Artificial (Capítulo 1)

Inteligência Artificial (Capítulo 1)

1. O que é I.A.

   • Sistemas Racionais
     • Conceito ideal de inteligência, racionalidade, faz tudo certo com os dados que tem.
     • Sistemas que pensam racionalmente
       • "O estudo das faculdades mentais, pelo uso de modelos computacionais" (Charniak e McDermott, 1985)
   • Sistema de Pensamento
     • Fidelidade ao desempenho humano,
     • Sistemas que pensam como seres humanos
       • "O novo e interessante esforço para fazer os computadores pensarem... máquinas com mentes, no sentido total e literal." (Haugeland, 1985)
   • Comportamento
     • Sistemas que atuam como seres humanos
     • Sistemas que atuam racionalmente
   • Agindo de forma humana: a abordagem do teste de Turing
     • Seis disciplinas compõe a maior parte da I.A. O teste de Turing permanece relevante mesmo depois de 50 anos, mas os pesquisadores acreditam que é mais importante estudar os princípios básicos da inteligência do que reproduzir um exemplar da própria. 
     • Processamento de linguagem natural
       • Para permitir que ele se comunique com sucesso em um idioma natural.
     • Representação de conhecimento
       • Para armazenar o que sabe e "ouve".
     • Raciocínio Automatizado
       • Para usar as informações armazenadas com a finalidade de responder a perguntas e tirar novas conclusões.
     • Aprendizado de Máquina
       • Para se adaptar a novas circunstâncias e para detectar e extrapolar padrões.
     • Visão de Computador
       • Para perceber objetos
     • Robótica
       • Para manipular objetos e movimentar-se.
   • Pensando Racionalmente: a abordagem das "leis do pensamento"
     • Lógica
       • Notações precisas para declarações sobre todos os tipos de coisas no mundo e sobre as relações entre elas.
     • Logicista
       • A tradição logicista dentro da I.A. esperava desenvolver tais programas para criar sistemas inteligentes. 
       • Dois obstáculos desta abordagem
         • Dificuldade de enunciação de problemas informais de maneira formal
         • Diferença entre ser capaz de resolver um problema em princípio, e na prática
     • Silogismo
       • Aristóteles foi o primeiro a tentar codificar o "pensamento correto", com premissas corretas, seus argumentos resultavam em conclusões corretas.
   • Agindo Racionalmente: a abordagem de agente racional
     • Agente
       • Características que o distingue de meros programas
         • Operar sobre controle autônomo
         • Perceber seu ambiente
         • Persistir por um período de tempo prolongado
         • Adaptar-se a mudanças
         • Capacidade de assumir metas de outros
     • Agente Racional
       • Age para alcançar o melhor resultado
         • Caso haja incerteza, o melhor resultado esperado.
       • Realização de inferências corretas
         • Porque uma das formas de agir racionalmente é raciocinar de modo lógico até a conclusão de que uma dada ação alcançará as metas pretendidas. E depois agir de acordo com essas conclusões.
         • Mas, não representa toda a racionalidade
           • Porque com frequência ocorrem situações em que não existe nenhuma ação comprovadamente correta a realizar, mas mesmo assim algo tem de ser feito.
       • Racionalidade Limitada
         • Capítulo 6 e 17.
   • Pensando de forma humana: a estratégia de modelagem cognitiva
     • Ciência Cognitiva
       • Só tendo uma teoria suficientemente precisa de como a mente funciona, será possível expressar a teoria como um programa de computador.
       • Separação com a I.A.
         • Os autores modernos separaram os dois tipos de afirmações; essa distinção permitiu que tanto a I.A. quando a Ciência cognitiva se desenvolvessem com maior rapidez.
         • Os dois campos continuam a fertilizar um ao outro
           • Em especial nas áreas de visão e linguagem natural.

2. Os fundamentos da Inteligência Artificial

   • Filosofia
     • Regras formais podem ser usadas para obter conclusões válidas?
     • Como a mente (o intelecto) se desenvolve a partir de um cérebro físico?
     • De onde vem o conhecimento?
     • Como o conhecimento conduz a ação?
     • Teoria da Confirmação
     • Sentenças de Pbservação
     • Positivismo Lógico
     • Indução
     • Empirismo
     • Materialismo
     • Dualismo
   • Matemática
     • Quais são as regras formais para obter conclusões válidas?
     • O que pode ser computado?
     • Como raciocinamos com informações incertas?
     • Probabilidade
     • NP-Completeza
     • Intratabilidade
     • Algoritmo
     • Teorema de Imcompleteza
   • Economia
     • Como devemos tomar decisões para maximizar os lucros?
     • Como devemos fazer isso quando outros não podem nos acompanhar?
     • Como devemos fazer isso quando o lucro pode estar distante no futuro?
     • Satisfação
     • Pesquisa Operacional
     • Teoria dos Jogos
     • Teoria da Decisão
   • Neurociência
     • Como o cérebro processa informações?
     • Neurônios
   • Psicologia
     • Como os seres humanos e os animais pensam e reagem?
     • Behaviorismo
     • Ciência Cognitiva
     • Psicologia Cognitiva
   • Engenharia de Computadores
     • Como podemos construir um computador eficiente?
   • Teoria de Controle e Cibernética
     • Como os artefatos podem operar sob seu próprio controle?
     • Teoria de Controle
     • Função Objetivo
     • Cibernética
   • Linguística
     • Linguística Computacional

3. História da Inteligência Artificial

   • A Gestão da Inteligência Artificial (1943-1955)
   • O Nascimento da Inteligência Artificial (1956)
     • John McCarthy, em Princeton
   • Entusiasmo inicial, Grandes Expectativas (1952- 1969)
     • Sistema de Símbolos Físicos
     • LISP
     • Micromundos
   • Uma dose de Realidade (1966-1973)
     • Evolução da Máquina
   • Sistemas baseados em conhecimento: a chave para o poder? (1969-1979)
     • Métodos Fracos
     • Sistemas Especialistas
     • FRAMES
   • A I.A. se torna uma Indústria (1980-atualidade)
   • O retorno das Redes Neurais (1986-atualidade)
     • Conexionismo
   • O Surgimento de agentes inteligentes (1995-atualidade)
   • I.A. se torna uma ciência (1987-atualidade)
     • Mineração de Dados

4. O estado da Arte

   • Planejamento Autônomo e Escalonamento
   • Jogos
   • Controle Autônomo
   • Diagnóstico