MINERÍA DE DATOS

MINERÍA DE DATOS

1. Es la utilización de actividades para encontrar patrones y correlaciones nuevas y ocultas en un conjunto de datos

   • La mineria de datos puede ser :
     • Descriptiva
     • Predictiva

2. Metodologia y Herramientas

   • Pasos de la Metodologia
     • Compresion del problema
       • Entendimiento de datos
         • Preparacion de datos
     • Modelamiento
       • Evaluacion
         • Despliegue
   • Situaciones de uso de Herramientas
     • Redes Neuronales
       • Árboles de decisíon
         • Métodos estadísticos
     • Razonamiento basado en casos
       • Agentes Inteligentes
         • Algoritmos Genéticos

3. Técnicas de Minería

   • Técnicas formales
     • Clasificación
       • Asociación o Relación
         • Secuenciamiento
           • Sectorización
             • Visualización
               • Pronóstico

4. Minería de Texto

   • La minería de texto ayuda a las organizaciones a:
     • Encontrar el contenido oculto de documentos
     • Relacionar documentos similares con textos diferentes
     • Agrupar documentos por temas comunes
   • Especializaciones de la minería de texto
     • Recuperación de información
       • Extracción de información
         • Resumen de información
   • Procesos de la Minería de texto

5. Minería Web

   • Descubrimiento y análisis de la información útil y interesante, desde la web
     • Tipos de minería web:
       • Minería web de contenido
         • Minería web de estructura
           • Minería web de uso

Bilder und Dateien der Mindmap