Data warehouse

Data warehouse

1. Integrado: Los datos deben tener una estructura consistente con distintos niveles de acuerdo a las necesidades del usuario

2. Temático: los datos se organizan por temas para facilitar su acceso y entendimiento por parte del usuario

3. HIstórico: la información almacenada es acumulada , se carga con los distintos valores que toma una variable en el tiempo para permitir comparaciones

4. No Volátil: la información almacenada existe para ser leída y no modificada es por tanto permanente.

5. BUSINESS INTELIGENCE

   • ANALISIS OLAP (ONLINE ANALYTICAL PROCESSING)
     • Soporte requerimientos complejos de análisis
       • desde diferentes perspectivas
       • controla un volumen inteligente de datos
     • interfase grafica
     • accesibilidad
     • estrategia :modelos Multidimensionales
     • ROLAP:Motor Relacional
     • MOLAP:Motor Multidimensional
     • HOLAP: Motor Hibrido
   • DASHBOARD
     • KPI´S
     • SEGMENTACION Y CONTEXTO
     • VISUALIZACION
       • BREVE
       • MISMO LENGUAJE
       • REPRESENTACIÓN GRÁFICA
     • ANÁLISIS
       • RECOMENDACIONES
       • POTENCIAL DE IMPACTO
   • • COMBINABLE
     • EXPLORA DATOS INMERSOS EN PROFUNDAS BASES DE DATOS
     • ARQUITECTURA CLIENTE SERVIDOR
     • ANALISIS Y PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION EN UNA FORMA AGIL
     • GENERA 5 TIPOS DE INFORMACION
       • ASOCIACIONES
       • SECUENCIAS
       • CLASIFICACIONES
       • AGRUPAMIENTO
       • PRONÓSTICO
   • • ATOMICA:Reglas únicas, no contienen otro conjunto de reglas
     • ÚNICA: Deben de ser especificas, no deben de contener significados ambiguos.
     • CONSISTENTE:Deben de estar relacionadas, es decir que no deben de contradecirse.
     • RELEVANTE:El contenido de información no debe de ser redundante, pues su fin es mostrar información específica.
     • NO SON SOFTWARE
     • GUIAN O INLUENCIAN EL COMPORTAMIENTO EMPRESARIAL
     • EXISTEN EN UNA FUENTE UNICA

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