Zusammenfassung der Ressource
Sistemas de cómputo paralelo ydistribuido
- CÓMPUTO DE ALTO RENDIMIENTO (HPC)
Anmerkungen:
- La computación de alto rendimiento (HPC) es el uso
de procesamiento paralelo para ejecutar aplicaciones
avanzadas de manera eficiente, confiable y rápida.
- El término se aplica en especial sistemas que operan
arriba de un teraflops (1012).
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- Aplicaciones de la
HPC
Anmerkungen:
- La simulación de terremotos para identificar áreas
especialmente sensibles y predecir sus condiciones.
- Modelado del clima. Modelos computaciones
pueden ser usados con datos viejos para evaluar su
utilidad.
- Manufactura digital. El uso de la HPC (modelado,
simulación y analítica) para definir productos y
procesos manufactureros (The National Center for
Manufacturing Sciences, NCMS).
- https://i.ytimg.com/vi/qjgWpkg8Qro/hqdefault.jpg
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- Beneficios en la innovación usando
HPC
Anmerkungen:
- El tiempo de ajuste en un laboratorio es de unos 9
meses, HPC puede reducir a menos de una semana.
- El análisis de un componente cuesta en promedio
50,000 USD en un laboratorio, mientras que
mediante HPC se puede hacer por 3,000 USD.
- Prototipos virtuales y modelados en gran escala con
base en HPC aceleran y racionalizan los procesos.
- Economía de la HPC
Anmerkungen:
- El valor total del mercado mundial de HPC era de
unos $26 mil millones (2010).
- Nuevos modelos de negocios mediante internet y la
computación en la nube
- Los recursos de HPC en la nube son cada vez más
accesibles, lo que permite que los consumidores los
consideren un servicio
- BIG DATA
Anmerkungen:
- ¿Qué es? Conjuntos de datos cuyo tamaño está más
allá de la capacidad de las herramientas de software
de bases de datos típicas para capturar, almacenar,
gestionar y analizar información.
- ¿Cómo se origina? Por la explosión en la cantidad
(velocidad y frecuencia) y diversidad de datos
digitales generados en tiempo real como resultado
del rol cada vez mayor de la tecnología en las
actividades diarias.
- ¿Para qué sirve? Permite generar información y
conocimiento con base en información completa en
tiempo real.
- Implicaciones
Anmerkungen:
- Era caracterizada por la abundancia de datos.
Ha alcanzado todos los sectores en la economía
- Los datos son un nuevo factor de producción y de
ventaja competitiva.
Oportunidad: Aprender sobre el comportamiento
humano para diversos fines.
- Big data para la creación de
valor
Anmerkungen:
- Segmentación de mercado y población para
personalizar acciones
- Innovación en nuevos modelos de negocios,
productos y servicios Mejora de productos existentes
- Desarrollo de nuevos productos (masa y
personalización)
- Analytics: capacidades
Anmerkungen:
- La analítica de grandes datos se refiere a las
herramientas y metodologías para transformar
cantidades masivas de datos brutos en “datos sobre
datos” con propósitos analíticos
- Se originó en las áreas de biología intensiva en
cómputo, ingeniería biomédica, medicina y
electrónica
- Algoritmos para detectar patrones, tendencias y
correlaciones, en varios horizontes temporales, en
los datos
- Sistemas de cómputo paralelo y distribuido,
arquitecturas y algoritmos para cómputo de
alto desempeño. Procesamiento de señales,
imágenes y control en tiempo real
Anmerkungen:
- Fabián Garcia expone el tema de cómputo de alto rendimiento y su relación con Big-Data y presenta un estudio de caso en ingeniería petrolera Demetrio Fabián García Nocetti, IIMAS-UNAM
https://youtu.be/8n6lfB6G6mU