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Mindmap

9. IN en el comercio electrónico

Guillermo Freire Inteligencia de Negocio Englisch

Inhalt der Mindmap

9. IN en el comercio electrónico

  1. 1. Análisis cuantitativo y cualitativo de datos dentro y fuera de un sitio web

    • Los análisis cualitativos y cuantitativos son esenciales para entender el MK online
    • Análisis cuantitativos
      • mirar a los números reales.
      • obtener datos concretos sobre cómo las personas se comportan realmente
      • Ej1. Entender cómo los clientes utilizan el producto
        • descubrir cómo son los usuarios habituales y la frecuencia con q utilizan ciertas características
      • Informes básicos de tráfico
        • de dónde proviene la mayoría de nuestro tráfico
      • Funnel de conversión
        • para crear una estrategia para mejorar ciertos pasos del embudo
    • Análisis cualitativos:
      • mirar a los intangibles
      • más subjetivo. Entender por q la gente se comporta de cierta manera
      • Ej1. Averiguar por qué un cliente decidió hacer negocios con nosotros
        • ayudará a identificar cuál es nuestra ventaja competitiva y cómo vender nuestro producto o servicio
        • ¿Por qué te registras? ¿Por qué visitas la página…?
      • Descubrir cuál es la percepción del cliente de nuestra propuesta de valor
        • es posible que nos sorprendamos
        • puede cambiar la forma de empaquetar nuestro servicio o cómo vender nuestro producto.
      • La detección del idioma de los clientes
        • Los clientes pueden usar sus propias palabras para las busquedas
  2. 2. Interacción y navegación de usuarios

    • Existen varios tipos d cliente
    • Clientes centrado en un producto
      • saben exactamente lo que quieren
      • se centra en el producto único que quiere localizar, confirmar que es el correcto y comprarlo
      • El objetivo es la velocidad
      • hacerles saber q es el producto adecuado, y llevarlos a la caja es nuestro fin.
      • elementos clave
        • Identificación clara de cada producto
        • Una búsqueda eficaz
        • Fácil acceso a artículos previamente adquiridos
        • Una caja aerodinámica
    • Navegadores
      • personas q optan por pasar tiempo en nuestro sitio, con nuestra empresa, con nuestra marca.
      • ver qué hay de nuevo, lo que es popular, y lo que está en venta
      • elementos clave
        • Listados de nuevos productos
        • Listados de productos de venta populares
        • Fácil acceso al nuevo inventario y productos recomendados
        • Capacidad de compartir información sobre los productos
    • Investigadores
      • El objetivo es convertirlos en compradores en nuestro sitio
      • Facilitar la comparación de productos es esencial
      • Los datos deben estar disponibles, pero no ofrecer tanto detalle en la primera hoja
      • elementos clave
        • Descripciones claras y detalladas de los productos
        • Definiciones de la terminología
        • Opiniones de usuarios
        • fácil comparación entre los productos
        • Carros fáciles de editar comercialmente q retengan un histórico
    • cazadores de gangas
      • elementos clave
        • Mostrar artículos de venta junto con el precio completo
        • precios de los productos, descuentos asociados y ahorro obtenido
        • facilidad a la hora de canjear los cupones o aplicar descuentos de forma automática
    • compradores de una sola vez
      • Necesitan la navegación del sitio claro para llegar a los productos de interés y para ver el inventario
      • elementos clave
        • Navegación clara del sitio.
        • Descripción completa de los productos
        • información clara y confiable de la compañía
        • Posibilidad de realizar pedidos sin registro
  3. 3. Funnel de conversión y procesos

    • El embudo de conversión de comercio electrónico supervisa todas las etapas en el camino hacia tener una transacción completada.
    • Etapas típicas dentro del embudo
      • Visitando el sitio: alguien visitó el lugar
      • Anuncios vistos:
      • Productos vistos
      • Producto añadido a la cesta
      • Empezar el proceso de compra
      • Compra finalizada
      • cuantificar la reducción en el volumen de visitantes en cada etapa del embudo hasta la conversión
        • podemos ver si hay alguna caída anormal fuera en una etapa particular del embudo
          • A raíz de esto se puede hacer sugerencias sobre cómo resolver estos problemas a través de una batería de pruebas
    • Los puntos de referencia
      • la evaluación comparativa responde si una determinada fase del embudo está funcionando mal
        • Hay que comparar cada etapa embudo, y establecer metas que vale la pena comprobar frecuentemente
          • centrarse siempre en la mejora de los problemas en el extremo inferior del embudo primero
    • Segmentación del embudo
      • con el fin de obtener más granularidad
      • segmentaciones más comunes
        • usuarios móviles
        • visitantes internacionales
        • visitas de un canal de comercialización específico
      • 2 formas de análisis para tener una perspectiva sobre el rendimiento
        • comparar el rendimiento del embudo ya segmentado con el promedio del embudo genérico
        • dar prioridad a la mejora de los embudos segmentados que tienen la mayor cantidad de visitas o ingresos
    • Analizar diferentes procesos de clientes
      • Otros procesos comunes a considerar son:
        • Directamente dentro de una página de un producto
        • Directamente en la caja.
  4. 4. Herramientas de interpretación y explotación de datos en sitios web

    • Qualaroo
      • podemos conocer por qué los visitantes hicieron ciertas acciones en las páginas
    • KISSmetrics
      • conocimiento del cliente de profundidad mediante la conexión de todos sus datos a personas reales
    • Typeform
      • encuestas en línea con un modo divertido e interactivo para formular y responder preguntas
    • Google Analytics
      • información cuantitativa clave como el tráfico web, fuentes de tráfico, conversiones, etc.
    • CrazyEgg
      • Muestra cómo los visitantes se comportan en nuestra página web
    • SurveyMonkey
      • datos cualitativos de los usuarios.

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Inteligencia de Negocio Mindmap am 9. IN en el comercio electrónico, erstellt von Guillermo Freire am 24/12/2017.
Erstellt von
Guillermo Freire
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