TOMA DE DECISIONES.

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TOMA DE DECISIONES EN EMPRESAS
Gloria Ortega
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Gloria Ortega
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TOMA DE DECISIONES.
  1. La toma de decisiones es una capacidad netamente humana, deriva del poder de la razón y el poder de la voluntad, es decir, pensamiento y querer unidos en la misma dirección
    1. Proceso de: analizar, organizar y planificar
      1. Una condición necesaria para que se dé el análisis de decisiones es que existan al menos dos alternativas.
      2. Contextos
        1. Personal, familiar, laboral, social, sentimental, economico, empresarial, etc.
        2. Funciones administrativas
          1. *Planeación *Organización *Dirección *Control.
          2. Mecanismos para toma de decisiones
            1. Racionalidad
              1. Proceso donde se elaboran modelos sencillos en los que analizan las características de los problemas sin enfatizar en la complejidad.
              2. Intuición
                1. Es un enfoque donde las decisiones se toman inconscientemente, por experiencia dilatada.
              3. elementos para una adecuada toma de decisiones
                1. 1. Un objetivo o situación a resolver.
                  1. 2. Las posibles opciones de elección.
                    1. 3. Alternativas o características y su ponderación o valoración.
                      1. 4. La probabilidad asociada a cada alternativa.
                2. Principios
                  1. Sentido de responsabilidad
                    1. Identificar objetivos
                      1. Adecuada planeacion
                        1. Equipo de trabajo homogeneo
                          1. Tener información relevante
                        2. MODELOS
                          1. CAUSALES.
                            1. Tienen la habilidad de predecir futuros eventos a través de relaciones causales que pueden variar a través del tiempo, y no en relaciones probabilísticas, donde las relaciones son constantes aunque no del todo conocidas.
                              1. Tradicionales predictivos
                                1. Donde existen variables no observadas que afectan el comportamiento de las variables dependientes.
                                2. Tradicionales de regresión
                                  1. Donde se trata de definir la mejor relación lineal entre una o más variables independiente y una variable dependiente
                                    1. . Los modelos causales tradicionales están basados en correlaciones, las cuales presentan relaciones basadas en comportamientos pasados del sistema y no representan la estructura del mismo.
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