Cálculo Diferencial E Integral III

Derivada
2. DERIVADAS PARCIAIS
  1. DERIVADAS PARCIAIS DE MAIS DO QUE DUAS VARIÁVEIS
  2. DERIVADA PARCIAIS DE DUAS VARIAVEIS
Integral
1. Artifícios De cálculo
FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS
1. Em muitas situações práticas, o valor de uma certa quantidade, depende dos valores de duas outras ou de três outras
2. FUNÇÃO DE DUAS VARIÁVEIS
  1. Funções de duas Variáveis ou mais faz-se uma relação entre Domínio D(f) e Imagem Im(f)
GABRIEL ARTHUR GRIEBELER SABEDOT 41-ENG CIVIL
VETOR GRADIENTE
1. Seja z = f (x,y) uma função que admite derivadas de 1º ordem no ponto (x0 , y0). O gradiente de f no ponto (x0 , y0),
  1. denotado por grad f(x_(0 ),y_0) ou ∇f(x_(0 ),y_0)
    1. 1. Geometricamente, interpretamos ∇f(x_(0 ),y_0) como um vetor aplicado no ponto (x_(0 ),y_0), isto é, transladado paralelamente da origem para o ponto (x_(0 ),y_0).
        Se estamos trabalhando com um ponto genérico (x ,y), usualmente representamos o vetor gradiente por
        ∇f=(∂f/∂x ,∂f/∂y) .
  2. grad f(x0 , y0)
Diferencial
1. Seja z= f(x , y) uma função diferencial no ponto (x0 , y0). A diferencial de f em (x0 , y0) é definida pela função de transformação linear.
2. Aplicação
  1. As diferenciais são usadas para o cálculo de valores aproximados. Os exemplos que seguem mostram algumas situações especificas.
MÁXIMOS E MÍNIMOS DE FUNÇÕES DE VÁRIAS VARIÁVEIS
1. PONTO CRITICO PRA UMA FUNÇÃO DE DUAS VARIAVEIS
2. CONDIÇÃO NECESSÁRIA PARA EXISTÊNCIA DE PONTOS EXTREMANTES
  2. CONDIÇÕES SUFICIENTES PARA UM PONTO CRITICO SER EXTREMAMENTE LOCAL

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