BIG DATA Y ANALÍTICA WEB

BIG DATA Y ANALÍTICA WEB

1. Variedad, Volumen, Velocidad, Variabilidad

   • Accesibilidad a una cantidad de datos por medio de una gran variedad de tecnologías, herramientas y disciplinas científicas que lidian con esa enorme cantidad de datos
     • La analítica web debe saber que buscar, como conectar unos datos con otros
       • Este análisis es con el fin de conocer la razón por la cual un usuario hace clic en el enlace o no, en el botón de compra u otras acciones.

2. BIG DATA

   • Con la cantidad de información que se encuentra las empresas deben saber:
     • Como capturar esos datos y de que fuentes.
       • Donde almacenar esos datos
         • El costo que conlleva almacenarlos
           • Como analizar esa información
             • Como Visualizar ese analisis

3. Analítica Web

   • Las empresas de cualquier tamaño hacen uso de la analítica web para conocer que hacen los usuarios que los visitan.
     • Se analiza: lo que compran los usuarios, descubrir fallos de arquitectura de información.
       • Se usa una estadística para analizar los datos de la interacción de los usuarios
         • Las estadísticas se acompañan con gráficos para visualizar o resumir las interacciones.
   • Las empresas cuando quieren mejorar el número de ventas usan marketing en redes sociales, publicidad, entre otros, en donde analizan la cantidad de usuarios que hacen clic en la publicidad, y lo que más compran.
     • En Google Analytics se conoce como last click attribution model
       • Se realiza este análisis para tomar mejores decisiones y estrategias en el marketing de la empresa.

4. De la analitica web a la cibermetria

   • El usuario puede tener implicación con el sitio web no solo visitando éste, sino que también hablando bien o mal del sericio y empresa
     • Hace falta dotarse de nuevas herramientas para integrar la diversidad de datos que pueden usarse en los distintos análisis, descubrir y gestionar mayor variedad de fuentes de datos.
       • Los datos de navegación dentro del sitio web se suman ahora a los atos que hay en internet (cibermetría) respecto de:
         • - Nichos de mercado online.
           • - Conductas de búsqueda de los usuarios en otros sitios web y en distintos buscadores
             • - Relaciones entre esos competidores y otros sitios web medidas en forma de enlaces

5. Mejores datos VS Mejores Algoritmos

   • Cisco estima que en 2012 cada día fueron creados cerca de 2,5 trillones de bytes de datos.
     • Para enfrentarse a las cantidades masivas de datos hay dos grandes escuelas, la estadística y la informática.
       • Las técnicas usadas son: análisis de la conducta, análisis predictivo, agrupamiento, regresión, inferencia, reconocimiento de patrones, representación del conocimiento, reglas de asociación.
         • Actualmente la estadística y la informática se mezclan y tienden a entenderse para contestar distintos aspectos de un mismo problema.