16003374
Beschreibung
Mindmap von francheska Garcia, aktualisiert more than 1 year ago
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Erstellt von francheska Garcia
vor mehr als 5 Jahre
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Cap 11 Muestreo: Diseño
y procedimientos
- Proceso del diseño
de muestreo
- Definición de la población meta
- Elementos
- Encuestado
- Encuestado
- Unidad de muestreo
- Unidad básica que contiene el elemento
- Unidad básica que contiene el elemento
- Extensión
- Limites geográficos
- Limites geográficos
- Tiempo
- Periodo considerado
- Periodo considerado
- Elementos
- Determinar el
marco de muestreo
- Consiste en un listado de
instrucciones para identificar la
población meta
- Consiste en un listado de
instrucciones para identificar la
población meta
- Elección de una técnica
de muestreo
- técnica bayesiana
- Los elementos se
seleccionan de
manera secuenciada
- Los elementos se
seleccionan de
manera secuenciada
- Muestreo
- Con reemplazo
- Puede incluirse de nuevo
al elemento
- Puede incluirse de nuevo
al elemento
- Sin reemplazo
- No puede elegirse al
mismo elemento
- No puede elegirse al
mismo elemento
- Con reemplazo
- técnica bayesiana
- Determinar el tamaño
de la muestra
- N° de elementos que
se incluirán en el estudio
- N° de elementos que
se incluirán en el estudio
- Realización del proceso
de muestreo
- Especificación de cómo se llevarán a
cabo las decisiones del diseño
- Especificación de cómo se llevarán a
cabo las decisiones del diseño
- Definición de la población meta
- CLASIFICACIÓN DE LAS TÉCNICAS DE MUESTREO
- No probabilístico
- No es al azar, sino que se
basan en el juicio personal
del investigador
- Por conveniencia
- El investigador selecciona a
quien quiera entrevistar
- El investigador selecciona a
quien quiera entrevistar
- Por juicio
- Con base en el juicio
del investigador
- Con base en el juicio
del investigador
- Por cuotas
- Por juicio restringido
de dos etapas
- Por juicio restringido
de dos etapas
- De bola de nieve
- Se selecciona un grupo inicial de encuestados,
se les solicita identificar a otras personas que
pertenezcan a la población meta
- Se selecciona un grupo inicial de encuestados,
se les solicita identificar a otras personas que
pertenezcan a la población meta
- No es al azar, sino que se
basan en el juicio personal
del investigador
- Probabilístico
- Aleatorio simple
- Cada elemento de la población tiene
una probabilidad de selección igual
- Cada elemento de la población tiene
una probabilidad de selección igual
- Sistemático
- Se elige seleccionando un punto de inicio
aleatorio, para luego elegir cada n elemento
en sucesión del marco de muestreo.
- Se elige seleccionando un punto de inicio
aleatorio, para luego elegir cada n elemento
en sucesión del marco de muestreo.
- Estratificado
- Se divide en subpoblaciones o
estratos, luego se seleccionan los
elementos de cada estrato
- Se divide en subpoblaciones o
estratos, luego se seleccionan los
elementos de cada estrato
- Por conglomerados
- Se divide en subpoblaciones o
conglomerados mutuamente
excluyentes y colectivamente
exhaustivos
- De una etapa
- De dos etapas
- Por conglomerados
simple
- Probabilístico
proporcional al tamaño
- Por conglomerados
simple
- De etapas múltiples
- Se divide en subpoblaciones o
conglomerados mutuamente
excluyentes y colectivamente
exhaustivos
- Aleatorio simple
- No probabilístico
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