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METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
- TIPOS DE HIPOTESIS
- HIPOTESIS ALTERNATIVA: termino utilizado en
estadística diferencial. es la negación de la hipótesis
nula, suele ser inexacta.
- Hipótesis estadística: es la afirmación sobre una forma de una o mas
distribuciones de probabilidad o sobre el valor de alguno de los
parámetros de esas distribuciones.
- hipótesis nula: termino utilizado en
estadística inferencial. es la hipótesis que
se somete a contraste.
- hipótesis nula: termino utilizado en
estadística inferencial. es la hipótesis que
se somete a contraste.
- Hipótesis estadística: es la afirmación sobre una forma de una o mas
distribuciones de probabilidad o sobre el valor de alguno de los
parámetros de esas distribuciones.
- HIPOTESIS ALTERNATIVA: termino utilizado en
estadística diferencial. es la negación de la hipótesis
nula, suele ser inexacta.
- TIPOS DE MUESTRA
- Muestreo
probalistico
aleatorio: en este
tipo de muestreo,
todos los
individuos de la
población pueden
formar parte de la
muestra, tienen la
probabilidad
positiva de formar
parte de la
muestra.
- Muestreo no probabilístico no
aleatorio: en este tipo de muestreo,
puede haber clara influencia de la
persona que seleccionan una
muestra.
- Muestreo
aleatorio
simple: todos
los individuos
tiene la
probabilidad
de ser
seleccionados.
- Muestreo aleatorio estratificado: es frecuente
que cuando se realiza un estudio interese
estudiar una seria de subpoblaciones en la
población, siendo importante que en la muestra
haya representación de todos y cada uno de los
estratos considerados.
- Muestreo aleatorio sistemático: es un tipo de muestreo
aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan
según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
- Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas: mientras que
en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta
cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una
agrupación de elementos que presentan características
similares a toda la población.
- Muestreo no probabilístico: conocido también
como opinatico consiste en el que el investigador
selecciona la muestra que supone sea la mas
representativa, utilizando un criterio subjetivo y en
función de la investigación que se vaya a realizar.
- Muestreo no probabilístico: conocido también
como opinatico consiste en el que el investigador
selecciona la muestra que supone sea la mas
representativa, utilizando un criterio subjetivo y en
función de la investigación que se vaya a realizar.
- Muestreo aleatorio por conglomerados o áreas: mientras que
en el muestreo aleatorio estratificado cada estrato presenta
cierta homogeneidad, un conglomerado se considera una
agrupación de elementos que presentan características
similares a toda la población.
- Muestreo aleatorio sistemático: es un tipo de muestreo
aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan
según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.
- Muestreo aleatorio estratificado: es frecuente
que cuando se realiza un estudio interese
estudiar una seria de subpoblaciones en la
población, siendo importante que en la muestra
haya representación de todos y cada uno de los
estratos considerados.
- Muestreo
aleatorio
simple: todos
los individuos
tiene la
probabilidad
de ser
seleccionados.
- Muestreo no probabilístico no
aleatorio: en este tipo de muestreo,
puede haber clara influencia de la
persona que seleccionan una
muestra.
- Muestreo
probalistico
aleatorio: en este
tipo de muestreo,
todos los
individuos de la
población pueden
formar parte de la
muestra, tienen la
probabilidad
positiva de formar
parte de la
muestra.
- DISEÑO DE INVESTIGACION
CUALITATIVA Y CUANTITATIVA
- El diseño de la investigación cualitativa es una
investigación que se basa en el análisis subjetivo e
individual, esto hace una investigación interpretativa,
referida a lo particular.
- Investigación orientada a
conclusiones: esta engloba la
metodología cuantitativa.
- Investigación
orientada a
decisiones: no
se centra en
hacer aportes
teóricos, mas
bien su objetivo
es buscar
soluciones a los
problemas.
- Investigación
orientada a
decisiones: no
se centra en
hacer aportes
teóricos, mas
bien su objetivo
es buscar
soluciones a los
problemas.
- Investigación orientada a
conclusiones: esta engloba la
metodología cuantitativa.
- Diseño cuantitativa: constituye el método
experimental común de la mayoría de las
disciplinas científicas.
- Utiliza un formato
estándar, ge genera una
hipótesis que será
probada o desmentida,
esta hipótesis debe ser
demostrada por medios
matemáticos y
estadísticos.
- La asignación al azar de un
grupo de estudio es esencial
y debe incluir un grupo
control, se debe manipular
una variable a la vez.
- El diseño de la
investigación cuantitativa
es una excelente manera
de finalizar los resultados y
probar o refutar una
hipótesis.
- El diseño de la
investigación cuantitativa
es una excelente manera
de finalizar los resultados y
probar o refutar una
hipótesis.
- La asignación al azar de un
grupo de estudio es esencial
y debe incluir un grupo
control, se debe manipular
una variable a la vez.
- Utiliza un formato
estándar, ge genera una
hipótesis que será
probada o desmentida,
esta hipótesis debe ser
demostrada por medios
matemáticos y
estadísticos.
- El diseño de la investigación cualitativa es una
investigación que se basa en el análisis subjetivo e
individual, esto hace una investigación interpretativa,
referida a lo particular.
- análisis estadístico: por análisis se entiende la
separación de las partes de un todo hasta llegar a
conocer sus principios o elementos, por lo tanto es el
análisis que emplea técnicas estadísticas para
interpretar datos, ya sea para tomar desiciones o para
explicar los condicionantes que determinan la
ocurrencia de algún fenómeno.
- análisis cualitativos: se
desarrolla a lo largo de todo
el estudio, comienza con la
captura de datos y finaliza
cuando se escribe el
informe, es un proceso, con
fases, que llevan a la
focalización progresiva de
conceptos comprender,
sintetizar, teorizar y
contextualizar, el análisis
pasa de un momento
descriptivo a no analítico.
Mientras que descripción
implica una selección e
interpretación, en la fase
analítica se da el desarrollo
teórico,
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