Estadisticas.

Estadisticas.

Poblacion
1. Que es?
  1. Es el conjunto de todos los elementosque cumplen ciertas propiedades y entre las cuales se desea estudiar un determinado fenòmeno.
    1. Tipos de poblaciòn.
      1. Poblaciòn Finita:
        Es aquella que indica que es posible alcanzarse o sobrepasarse al contar.
        Ejemplo
      2. Poblaciòn Infinita:
        Es infinita si se incluye un gran conjunto de medidas observaciones que no pueden alcanzar.
Muestra
1. Un conjunto de medidas u observaciones tomadas a partir de una poblaciòn dada. Es un subconjunto de la poblaciòn
  1. Tipos de muestra
    1. De convivencia
      1. Es aquella en la que se eligen casos particulares intentando que estos sean los mas representativos posible del universo.
    2. Muestra aleatoria
      1. En este todos los elementos que la componen tiene exactamente las misma posibilidad de ser elegidos.
      2. 1.Muestra aleatoria simple
        se caracteriza por la extraccion de los individuos de una lista de forma azarosa.
      3. 2.Muestra sistematica
        En esta muestra solo se elige al azar el primer elemento para luego elegir en base a esta eleccion al resto en intervalos regulares.
      4. 3.Muestra aleatoria por conglomerados
        la poblacion es dividida en grupos que posean caracteristicas similares entre ellos.
      5. 4.Muestra aleatoria estratificada.
        Se debe dividir a la poblacion en grupos de acuerdo a un caracter especifico y luego cada uno de estos grupos es muestreado aleatoriamente
      6. 5.Muestra mixta
        En este caso por lo menos se utilzan dos de los metodos mencionados. Esto ocurre cuando la poblacion a estudiar es sumamente compleja
Variables
1. Es cada una de las caracteristicas o cualidades que poseen los individuos de una poblaciòn.
  1. tipos de variables
    1. variable cualitativa
      1. Se refieren a caracteristicas o cualidades que no pueden ser medidas con numeros
        cualitativa nominal
        presenta modalidades no numericas que no admiten un criterio de orden.
        ejemplo: El estadocivil con las siguientes modalidades:soltero,casado,separado,divorciado y viudo.
        cualitativa ordinal
        modalidades no numericas que presentan un orden
        ejemplo:Medallas de una prueba deportiva:oro,plata,bronce.
    2. varible cuantitativa
      1. Es la que se expresa mediante un nùmero.
        Discreta
        Es aquella que toma valores aislados
        ejemplo:El numero de hermanos, de 5 amigos:2,1,0,1,3.
        Continua
        Es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos nùmeros.
        Ejemplo:La altura de los 5 amigos 1.73, 1.82,1.77,1.69,1.75.
Medidas de tendencia central.
1. Nos indica en torno a que valor (centro) se distrubuyen los datos
2. Moda
  1. Es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta se representa:Mo. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
  2. Si en un grupo hay dos o varias puntuaciones con la misma frecuencia y esa frecuencia es la máxima, la distribución es bimodal o multimodal, es decir, tiene varias modas.
3. Mediana.
  1. Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos cuando éstos están ordenados de menor a mayor. La mediana se representa por Me. La mediana se puede hallar sólo para variables cuantitativas.
  2. calculo de la mediana
    1. 1 Ordenamos los datos de menor a mayor. 2 Si la serie tiene un número impar de medidas la mediana es la puntuación central de la misma. 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6Me= 5 3 .Si la serie tiene un número par de puntuaciones la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. 7, 8, 9, 10, 11, 12Me= 9.5
4. Media aritmética
  1. La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. Xcon una linea arriba ,es el símbolo de la media aritmética
Medidas de dispercion
1. Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
2. Rango o recorrido
  1. El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datos de una distribución estadística.
3. Desviación media
  1. La desviación respecto a la media es la diferencia entre cada valor de la variable estadística y la media aritmética.
4. Varianza
  1. La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística

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