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Juan Pablo Beltran Spanisch

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  1. ¿ Que es ?

    • Técnicas y procesos que le permiten a una organización gestionar, crear, manipular datos a gran escala y las instalaciones que las albergan convirtiéndola en información valiosa y útil para la mejora de una empresa.
      • Estado actual de Big Data
        • Las recientes encuestas demuestran que más de la mitad de las empresas no cuentan con las herramientas necesarias para la tramitación de sus datos lo cual es señal de alarma al demostrar que actualmente hay falta de cultura archivística por parte de las empresas generando problemas en un futuro.
          • Dimensiones de Big Data
            • 1.volumen
              • cada día se gestionan miles o cientos de miles de datos ya sea por las redes sociales entre otros y además la empresa siempre están abarrotadas de información debido a que se recolecta demasiada información diariamente
            • 2. Variedad
              • la variedad de los tipos de datos va muy ligada al volumen de estos como los estructurados y no estructuras estos últimos son generados por páginas web buscadores redes sociales foros correos electrónicos
            • 3. velocidad
              • Esto se refiere a la velocidad con los que se generan lo datos igualmente depende del tipo de dato.
          • Análisis de Big Data
            • El big data crece día a día exponencialmente debido a la constante recolección de información proveniente de diferentes fuentes tales como: la Web, bases de datos, rastros de clics, redes sociales, Call Center, datos geoespaciales, datos provenientes de audio y video.
              • El objetivo del análisis de datos es examinar grandes cantidades de datos, con el fin de descubrir información que sea relevante y útil para la empresa, de manera que le permita tomar las mejores decisiones y sacar ventaja de manera competitivas en comparación con otras de su clase.
                • El análisis de datos se realiza con tecnologías de bases de datos como NoSQL, Hadoop y MapReduce, las cuales soportan el procesamiento del Big Data.
          • Tecnologías de Big Data
            • Para el manejo de datos es necesario tener dos componentes básicos, tanto el hardware como el software; algunos sofwar para el menejo este son: Apache Hadoop, Hadoop MapReduce.
          • Beneficios del Big Data
            • Se benefician en que sabiendo sacar provecho del Big Data Podrán mejorar su estrategia y así permanecer en el mercado posicionadas, pues hará uso de nuevos conocimientos, con el gran volumen de datos o información que maneja a diario.
              • Con la tecnología de Big Data, las empresas pueden ofrecer mejores productos, desarrollar excelentes relaciones con sus clientes y poder predecir que es y que no es rentable para mejorar la empresa.

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Mindmap am Introduce el texto aquí, erstellt von Juan Pablo Beltran am 07/09/2019.
Erstellt von
Juan Pablo Beltran
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