Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining

Information Security in Big Data: Privacy and Data Mining

1. La privacidad del KDD

   • Valor de los datos
   • Amenazas a la privacidad
     • Acceso no autorizado a datos personales
     • Descubrimiento no deseado de información embarazosa
     • Uso de la información para propositos ajenos
   • Privacy Preserving Data Mining (PPDM)
     • Objetivo
       • Salvaguardar la información sensible
       • Preservar la utilidad de los datos
     • Los datos sensibles crudos no pueden ser minados directamente
     • Resultados sensibles de la minería deben ser excluidos

2. Knowledge Discovery from Data (KDD)

   • Procesamiento de datos
     • Selección
     • Limpieza
     • Integración
   • Transformación de los datos
     • Encontrar herramientas útiles para represetar los datos
   • Minería de datos
     • Métodos inteligentes
     • Extracción de patrones de datos
   • Patrones de evaluación y presentación
     • Evaluación
     • Representación

3. Metodología Basada en Roles

   • Problema de privacidad presente en todo el proceso del KDD
   • Información Sensible
     • Información que sólo ciertas personas tienen permitido ver
   • Tipos de Usuarios
     • Proveedor
       • Posee los datos deseados
         • Control de los datos sensibles
         • Habilidad de hacer privada su información
         • Ocultar la información sensible
         • Compensación por pérdida de privacidad
     • Colector
       • Recolecta los datos y los pasa al minero
         • Modificación de los datos
         • Datos útiles después de modificarlos
         • Garantía de que no existe información sensible y aún es útil
     • Minero
       • Realiza la minería de datos
         • Se enfoca en esconder la sensibilidad de los resultados a las partes de poca confianza
     • Decision maker
       • Toma acción para alcanzar un objetivo basado en el resultado de la minería de datos
         • Se preocupa de la credibilidad de los datos

4. La teoría del juego

   • Beneficio vs Costo de Privacidad
   • Un usuario actuará en su beneficio
     • La acción de un usuario puede tener efecto en los intereses del otro usuario
   • Los jugadores (usuarios) reciben pagos
     • Acciones propias
     • Acciones de otros jugadores
   • Información
     • Conocimiento de las diferentes variables del juego
     • Resultado
       • Valor de las acciones
       • Pagos
       • Estrategia
         • Equilibrio
   • El colector y el proveedor negocian el precio de los datos senibles y la protección de provacidad
     • Anonimación de los datos
       • Se llega un precio del usuario de los datos con el colector

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