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Mindmap

Used Car Price Prediction using Data Analytics

Firahm Afandi FYP Englisch

Inhalt der Mindmap

Used Car Price Prediction using Data Analytics

  1. Techniques

    • Sentiment Analysis
      • Data preprocessing
        • Unstructured data
          • Data review
            • Tokenization
            • Stemming
            • Stop words
          • Numeric data
            • Data cleaning
            • Removing missing value
            • Remove outlier
        • Structured data
          • Training
          • Testing
      • Scrapping data
        • Platform
          • Mudah.com
          • Youtube
          • Carbase
        • Techniques
          • Audio analysis
          • Text Analysis
      • Approach
        • Lexicon based
          • Classification polarity
            • Positive
            • Negative
    • Machine learning
      • Techniques
        • Multiple linear Regression
        • Naive Bayes
  2. Domain

    • Types of car
      • Continental car
        • BMW
        • Mercedes Benz
      • Local Car
        • Perodua
        • Proton
      • Other Asian car
        • Honda
        • Toyota
        • Hyundai
    • Variables of car
      • Car brand
      • Model
      • Year Manufactured
      • Engine capacity
      • Variant (Series)
    • Review
      • Expert Review
        • Customer Rating
          • Performance
          • Ride & Handling
          • Comfort
          • Safety
          • Space
          • Value
        • Review descriptions
      • Owner Review
        • Label
          • Recommended
          • Not recommended
        • Review descriptions
          • Good
          • Bad
          • Suggestion improvement

Informationen

Beschreibung
FYP Mindmap am Used Car Price Prediction using Data Analytics, erstellt von Firahm Afandi am 17/11/2019.
Erstellt von
Firahm Afandi · Nov 2019
Aktualisiert
14 Dez 2019
Aufrufe
0
Verlauf
  • Erstellt von Firahm Afandi · 9 Okt 2019
  • Kopiert von Firahm Afandi · 17 Nov 2019
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