Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

1. ¿Qué es?

   • La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que aplica programacion algoritmos y analisis para dar valores a datos
     • "Persona que sabe más de estadística que cualquier programador y que a la vez, sabe más de programación que cualquier estadístico".
       • Josh Wills (@josh_wills)
     • Big Data
       • Se refiere al conjunto masivo de datos que superan la capacidad de los softwares convencionales para ser capturados, gestionados y procesados. Amenudo se presentan de manera desorganizada.
         • Sus caracteristicas implican: Volumen de los datos(cantidadd de datos que) variedad de datos(ahora en dia se presentan videos, fotos, etiquetas, etc), veracidad de los datos(La problematica de tener una cantidad masiva de datos, es no saber cual realmente es útil y real), velocidad en tiempo real ( es necesario un sistema capaz de recibir la cantidad de datos en tiempo real).
     • Relacion entre Ciencia de Datos y Big Data
       • La importancia de ambos depende de su uso. Lo que realmente busca la ciencia de datos son puntos claves dentro de todos los datos que se reciben para llegar a un objetivo en especifico. Ya sea este obejetivo, reducir costos, reducir tiempo u optimizar el trabajo.
         • Key Performance Indicator (KPI) es un valor medible que demuestra la eficacia con la que una empresa logra los objetivos clave del negocio. Son instrumentos de navegación vitales, que dan una idea clara del rendimiento actual y de si el negocio está donde debe estar.
           • Ayudan a medir el logro de los objetivos comerciales, ingresos y ganancias, los resultados mes a mes y lograr un crecimiento de ventas sostenible y la adquisición de nuevos clientes potenciales.
             • Los KPIs de alto nivel pueden enfocarse en el desempeño general de la empresa. Entre los ejemplos de KPIs de alto nivel se incluyen:el crecimiento anual,el ingreso anual recurrente
             • Los KPIs de bajo nivel pueden enfocarse en procesos o empleados en departamentos tales como ventas, marketing o un centro de llamadas. Indican el rendimiento de departamentos o individuos específicos.
             • Los KPIs más efectivos están estrechamente vinculados a los objetivos estratégicos y ayudan a responder las preguntas comerciales más críticas.
               • Una forma de evaluar la relevancia de un KPI es usar los criterios SMART. Las letras por sus siglas en inglés significan: específico (Specific), mensurable (Measurable), alcanzable (Attainable), relevante (Relevant), limitado en el tiempo (Time-bound).
               • Definir un KPI puede ser complicado, sin embargo la palabra operativa en KPI es "clave" porque cada KPI debe estar relacionado con un resultado específico del negocio.
           • Formulario KPI
             • ¿Cuáles son los resultados comerciales deseados o esperados (objetivos)?
             • ¿Cómo se pueden mejorar los valores arrojados por un KPI tomando ciertas medidas?
             • ¿Se cuentan con todos los datos relevantes y necesarios para monitorear los KPIs?
             • ¿Quién va a utilizar el informe derivado de un KPI y qué se necesita saber (es decir, qué KPI y métricas deberían incluirse)?
             • ¿Cómo visualizar los KPIs específicos (gráficos, métricas, diagramas, etc.)?
             • ¿Con qué frecuencia se revisará el progreso hacia el resultado?