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Mindmap

Big data y seis sigma

Juan Carlos Emiliano Angulo Gutierrez Spanisch

Inhalt der Mindmap

Big data y seis sigma

  1. ¿Qué es Big data?

    • Se puede decir que es un gran número de datos, y todos los procesos que se pueden llevar a cabo luego del análisis de ellos.
    • Sus características son:
      • Volumen
        • Las organizaciones producen gran cantidad de datos
      • Velocidad
        • La velocidad con la que se producen datos y cambian los mismos gracias a las herramientas de información de hoy en día
      • Variedad
        • La información para la base datos no puede ser de una fuente si no de varias (entrevistas, redes sociales,visitas a páginas, gustos en comida y lugares, etc).
      • Valor
        • Es lo que se busca obtener luego del análisís de los datos para un resultado final.
      • Veracidad
        • Los datos siempre tienen que ser de fuentes seguras y serias para un análisis correcto.
    • ¿Cómo afecta a un negocio?
      • -Mejora la gestión y la mejora continua -Mejora el establecimiento de objetivos -La capacidad con los datos -Se puede predecir algunas decisiones en una organización
  2. ¿Qué es seis sigma?

    • Toma en cuenta dos datos importantes
      • La varianza
      • Desviación estandár
    • Utiliza la desviación estandár y la varianza para calcular un número que expresa la satisfacción de cliente en cuanto a un servicio
    • A través de los errores de producción se puede determinar un número que representa la oprtunidad que hay en cuanto a eso errores
    • Con los datos obtenidos se puede implementar un plan de gestión y mejora continua

Informationen

Beschreibung
Mindmap am Big data y seis sigma, erstellt von Juan Carlos Emiliano Angulo Gutierrez am 22/05/2020.
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