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1. ¿EN QUE CONSITE?

   • Los referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales
   • En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados
   • En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados

2. IMPORTANCIA

   • Lo que lo hace tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia.
   • La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente.
   • El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades
     • Más rápido, mejor toma de decisiones.
     • Nuevos productos y servicios
     • Reducción de coste.

3. DESAFIOS

   • Tremendo volumen de datos
     • Se necesita mucho tiempo para transformar los tipos no estructurados en tipos estructurados y procesar esos datos.
   • Muchas fuentes y tipos de datos
     • Con tantas fuentes, tipos de datos y estructuras complejas, la dificultad de integración de datos aumenta.
   • Mucha volatilidad
     • Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta. Para solucionarlo necesitamos un poder de procesamiento muy alto.

4. GOBERNABILIDAD

   • Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta. Para solucionarlo necesitamos un poder de procesamiento muy alto.
     • No se puede tener un gobierno de datos efectivo sin controles granulares.
     • La gobernabilidad no ocurre sin una seguridad en el punto final de la cadena.
     • Es necesario encriptar esos datos de forma que, independientemente de quién tenga acceso a él, puedan ejecutar los análisis que necesiten sin exponer ninguno de esos datos.
     • La gobernanza de los datos es tanto acerca de repensar la estrategia y la ejecución como sobre la propia tecnología.
     • Va más allá de un conjunto de reglas de seguridad. Es una arquitectura única en la que se crean estos roles y se sincronizan a través de toda la plataforma y todas las herramientas que se aportan a ella.

5. Eder Lema, Leyda Toledo, Paola Chila, Madeleine Puertas