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DERIVADAS PARCIAIS

Thalys Martins Portugiesisch

DERIVADAS PARCIAIS

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DERIVADAS PARCIAIS

  1. É quando deriva apenas uma variável de uma função com várias variáveis.

    • Para que isso aconteça, as outras varíaveis são mantidas constantes.
    • 1ºCASO
      • Apenas uma varíavel. f(x) = y = x² ➝ f'(x) = (dy)/(dx) = 2.x
        • Temos uma função y que depende apenas de x.
    • 2º CASO
      • Com duas variáveis. f(x,y) = x².y + 5.y³
        • Temos uma função que depende de x e de y.
        • fx(x,y) = 2.x.y + 0 = 2.x.y fy(x,y) = x².1 + 5.3.y² = x² + 15.y²
    • Todas as regras de derivação são pré-requisitos para derivar parcialmente.
  2. MÉTODOS E TÉCNICAS

    • DERIVADAS PARCIAIS SUCESSIVAS
      • Também conhecido como derivdas parciais de segunda ordem.
      • Derivadas parciais de uma certa função com mais de uma variável, em relação a uma ou duas variáveis.
        • Função com duas variáveis existe 4 derivadas parciais de segunda ordem.
          • Derivar com relação a x duas vezes: fxx (x,y) = d².f d.x²
            • Fxx (x,y) = 6.x + 2.y³
          • Derivar com relação a y duas vezes: fyy(x,y) = d².f d.y²
            • Fyy(x,y) = 6.y.x² - 4
          • Derivar primeiro com relação a x e depois com relação a y: fxy(x,y) = d²f dxdy
            • Fxy (x,y) = 6.x.y²
          • Derivar primeiro com relação a y e depois com relação a x: fyx(x,y) = d²f dydx
            • Fyx (x,y) = 6.x.y²
    • INTEGRAIS DUPLAS E TRIPLAS
      • INTEGRAL DUPLA
        • Representa o volume entre o gráfico e o plano que contém seu domínio.
      • INTEGRAIS MÚLTIPLAS
        • Se houver mais de duas variáveis, a integral representa o hipervolume de funções multidimensionais.
      • Geralmente representadas por sinais de integrais juntos na ordem reversa de execução

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  • DERIVADAS PARCIAIS
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Mindmap am DERIVADAS PARCIAIS, erstellt von Thalys Martins am 10/06/2020.
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Thalys Martins
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