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Vetor Gradiente

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Vetor Gradiente
derivada direcional
- O gradiente de uma função f, denotado por ∇f ou grad f, é a função vetorial cujas componentes são as derivadas parciais.
- Utilizamos derivada direcional quando queremos encontrar a taxa de variação de z = f(x, y) na direção de um vetor unitário u = (a.b). Para tanto, devemos considerar uma superfície S com equação z = f(x,y). Consideremos um ponto Po = (xo,yo) no domínio de z. Temos ainda um plano vertical que passa por Po na direção de u.
- A inclinaçã o da reta T que tangencia em P o à curva gerada pela interseção do plano com a superfície z = f(x,y) é a taxa de variação de z na direção do vetor u.
- Seja z = (x, y) diferenciável, então f tem derivada direcional na direção de qual quer vetor unitário u =(a,b) e
- Seja z = (x, y) diferenciável, então f tem derivada direcional na direção de qual quer vetor unitário u =(a,b) e
- A inclinaçã o da reta T que tangencia em P o à curva gerada pela interseção do plano com a superfície z = f(x,y) é a taxa de variação de z na direção do vetor u.
- Ache a derivada direcional de f(x,y) = x³y² no ponto P0 ( -1, 2 ) na direção a = 4i - 3j.
Em R² o vetor gradiente ∇f(x0, y0), além de fornecer a direção e sentido de maior crescimento, é perpendicular à reta tangente à curva de nível de f(x, y) = k que passa por P = (x0, y0).
- Em R³ O vetor gradiente ∇F(x0, y0, z0), além de fornecer a direção e sentido de maior crescimento, é perpendicular ao plano tangente à superfície de nível de F(x, y, z) = k que passa por P = (x0, y0, z0).
- O plano tangente à superfície F(x, y, z) = k em P = (x0, y0, z0) é dado por todos os vetores que partem de (x0, y0, z0) e são ortogonais ao gradiente ∇F(x0, y0, z0)
- ∇f(x0, y0, z0) · (x − x0, y − y0, z − z0) = 0.
- A reta normal a superfície F(x, y, z) = k em P = (x0, y0, z0) é dada pelo gradiente ∇F(x0, y0, z0)
- (x − x0, y − y0, z − z0) = λ∇f(x0, y0, z0), λ ∈ R.
- O plano tangente à superfície F(x, y, z) = k em P = (x0, y0, z0) é dado por todos os vetores que partem de (x0, y0, z0) e são ortogonais ao gradiente ∇F(x0, y0, z0)
- Em R³ O vetor gradiente ∇F(x0, y0, z0), além de fornecer a direção e sentido de maior crescimento, é perpendicular ao plano tangente à superfície de nível de F(x, y, z) = k que passa por P = (x0, y0, z0).
Curvas de Nível
- As curvas de nível de uma função f de duas variáveis são aquelas com equação f(x,y) = k, onde k é uma constante (na imagem de f).
- Uma curva de nível f(x,y) = k é o conjunto de todos os pontos do domínio de f nos quais o valor f é k.
- Ela mostra onde o gráfico de f tem altura k.
- As curvas de nível são também conhecidas como curvas de contorno cuja representação gráfica de uma série dessas curvas para uma mesma f é chamada de mapa de contorno de f.
- O gráfico de f é um parabolóide com vértice centrado em (3,4) e as curvas de nível são circunferências como mostra o mapa de contorno.
- O gráfico de f é um parabolóide com vértice centrado em (3,4) e as curvas de nível são circunferências como mostra o mapa de contorno.
- As curvas de nível são também conhecidas como curvas de contorno cuja representação gráfica de uma série dessas curvas para uma mesma f é chamada de mapa de contorno de f.
- Ela mostra onde o gráfico de f tem altura k.
- Uma curva de nível f(x,y) = k é o conjunto de todos os pontos do domínio de f nos quais o valor f é k.
- As curvas de nível de uma função f de duas variáveis são aquelas com equação f(x,y) = k, onde k é uma constante (na imagem de f).
Considere a função f(x, y) = -x^4 + 4(x^2 - y^2)-3. Qual é o gradiente dessa função?
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- É importante destacar que o vetor gradiente é perpendicular à curva de nível no ponto P(xo,yo) e aponta para a direção de maior crescimento de z a partir de um ponto P (xo,yo) do domínio de z.
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Informationen
- Beschreibung
- Mindmap am Vetor Gradiente, erstellt von bia dobbin am 27/09/2020.
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- bia dobbin
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