Ciencia de Datos

Ciencia de Datos

1. Big Data

   • Datos masivos y a menudo no estructurados, en los que las capacidades de procesamiento de las herramientas tradicionales de gestión de datos resultan ser inadecuadas.
   • ¿Cuál es la diferencia entre Ciencia de Datos y Analítica de Datos?
     • Ciencia de Datos
       • La ciencia de datos es un término general que abarca todas las técnicas y herramientas utilizadas durante las etapas del ciclo de vida de los datos útiles. 
     • Big Data
       • Big data, por otro lado, generalmente se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes que requieren tecnologías y técnicas especializadas y, a menudo, innovadoras para "usar" los datos de manera eficiente.

2. Analítica de Datos

   • El análisis de datos se enfoca en procesar y realizar análisis estadísticos en conjuntos de datos existentes. Los analistas se concentran en crear métodos para capturar, procesar y organizar datos para descubrir información procesable para los problemas actuales y establecer la mejor manera de presentar estos datos.
   • ¿Cuál es la diferencia entre Ciencia de Datos y Analítica de Datos?
     • Ciencia de Datos
       • La ciencia de datos no se preocupa por responder consultas específicas, sino por analizar conjuntos de datos masivos en formas a veces no estructuradas para exponer conocimientos y hacer las preguntas correctas.
       • ¿En dónde se aplica?
         • Campos principales: aprendizaje automático, inteligencia artificial, ingeniería de motores de búsqueda, análisis corporativo.
     • Analítica de Datos
       • El análisis de datos funciona mejor cuando está enfocado, teniendo en mente preguntas que necesitan respuestas basadas en datos existentes.
       • ¿En dónde se aplica?
         • Campos principales: salud, juegos, viajes, industrias con necesidades de datos inmediatas.

3. ¿Qué conocimientos y/o habilidades se necesitan para ser un científico de datos o un analista de datos?

   • El rol de un científico de datos combina ciencias de la computación, estadística y matemáticas. Analizan, procesan y modelan datos y luego interpretan los resultados para crear planes prácticos para empresas y otras organizaciones. Los científicos de datos son expertos analíticos que utilizan sus habilidades tanto en tecnología como en ciencias sociales para encontrar tendencias y administrar datos. Utilizan el conocimiento de la industria, la comprensión contextual y el escepticismo de las suposiciones existentes para descubrir soluciones a los desafíos comerciales.  El trabajo de un científico de datos generalmente implica dar sentido a datos desordenados y desestructurados, de fuentes como dispositivos inteligentes, feeds de redes sociales y correos electrónicos que no encajan perfectamente en una base de datos.

4. ¿Cuál es su relación con Big Data y el análisis estadístico?

   • Big Data
     • El análisis de Big Data recolecta una cantidad enorme de datos, mientras que la Ciencia de Datos utiliza algoritmos y desarrollar modelos estadísticos para generar conocimiento a partir de todos los datos recolectados por Big Data.
   • Análisis estadístico
     • La estadística es un campo de base matemática que busca recopilar e interpretar datos cuantitativos. En contraste, la ciencia de datos es un campo multidisciplinario que utiliza métodos, procesos y sistemas científicos para extraer conocimiento de los datos en una variedad de formas.

5. Películas

   • Margin Call
     • Un analista de riesgo junior, a partir de la Ciencia de Datos, descubre una falla en los modelos de riesgo que han llevado a su empresa de inversión al borde del desastre financiero.
   • The Big Short
     • Michael Burry, un administrador de fondos de cobertura, analizó datos cuantitativos y descubrió que el mercado inmobiliario estadounidense era extremadamente inestable y se basaba en deudas de alto riesgo y baja calidad (subprime).