Zusammenfassung der Ressource
INTRUDUCCION A ESTRUCTURA DE
DATOS
- OBJETIVOS
- 1.Tener en cuenta
las ciencias de la
computación y
solución de
problemas.
- 2.Entender la
abstracción y conjugar
el rol queda el proceso
de solución de
problemas.
- 3.implementar
la noción de un
tipo abstracto
de datos.
- QUE ES
- Avances tales como procesadores más
rápidos, redes de alta velocidad y grandes
capacidades de memoria han creado una
espiral de complejidad a través de la cual
los científicos de la computación deben
navegar.
- Nosotros también hemos aprendido que escribir
programas de computador es
difícil. La complejidad de los grandes
problemas y la correspondiente complejidad
de las soluciones pueden tender a opacar
las ideas fundamentales
- PROCESO DE SOLUCION DE PRONLEMAS
- Este capítulo hace énfasis en dos
áreas importantes para el resto del
texto. En segundo lugar, se repasa
el lenguaje de programación
Python.
- QUE SON LAS CIENCIAS DE COMPUTACION
- Las ciencias de la computación son a menudo
difíciles de definir. Como quizás usted sepa, las
ciencias de la computación no son simplemente el
estudio de las computadoras. Ellas son simplemente
eso: herramientas.
- Los algoritmos son procesos finitos que, si
se siguen, resolverán el problema.
- La abstracción nos permite ver el problema y la solución de modo
que se separen las denominadas perspectivas lógica y física.
- ABSTRACCION PROCEDIMENTAL
- Las ciencias de la computación pueden
pensarse como el estudio de los
algoritmos.
- QUE ES PROGRAMACION
- Programación es el proceso de tomar un algoritmo,
codificarlo en una notación y que pueda ser ejecutado por
una computadora.
- Requerimos maneras de controlar esta
complejidad y contribuir con la
creación de soluciones
- La programación es a menudo la
manera en la que creamos una
representación para nuestras
soluciones.
- los lenguajes suministran estructuras de control y tipos de datos.
- POR QUE ESTUDIAR ESTRUCTURAS
DE DATOS Y TIPOS ABSTRACTOS DE
DATOS
- Estos modelos nos permiten describir los datos que nuestros
algoritmos manipularán en una manera mucho más
consistente con respecto al problema en sí mismo. Ahora
dirigimos nuestra atención a una idea similar, aquélla de la
abstracción de datos.