GoConqr hat ein neues Design! Sag uns, wie es dir gefällt.

Mindmap

Geometria Analítica e Álgebra Linear

Rodrigo Damasceno Souza Reis rdsr5 Engenharia Portugiesisch

Inhalt der Mindmap

Geometria Analítica e Álgebra Linear

  1. Matriz

    • Quadrada
      • Linhas=Colunas
    • Diagonal
      • Todos os valores que não fazem parte das diagonais são zero
    • Identidade
      • A identidade tem apenas o número "1" em sua diagonal
    • Nula
      • Composta de zeros
    • Transposta
      • Matriz onde os valores da linha se tornam a coluna. E os valores da coluna se tornam os valores da linha.
      • (A*B)^t=(B^t)*(A^t)
    • Operações com matrizes
      • Multiplicação
        • Por escalar multiplica-se toda a matriz pelo valor.
          • Uma matriz identidade multiplicada por um valor "x" se torna uma diagonal
        • O número de colunas da matriz á esquerda deve ser o mesmo número de linhas da direita
          • Os cálculos ocorrem por meio de multiplicações entre os valores das linhas da matriz esquerda com os valores das colunas da matriz a direita.
          • A matriz resultante dessa multiplicação deve apresentar o número de colunas da segunda matriz e o número de linhas da primeira
      • Adição
        • Uma soma ou subtração de raízes só ocorre caso o número de colunas e linhas das duas matrizes sejam iguais
        • Os números de cada coluna são somados ou subtraídos pelos valores respectivos da outra matriz (Aij + Bij)
      • Determinante
        • Propriedades
          • Determinante de (A) é igual ao Determinante de (A^t)
            • "A^t" é uma forma de representar uma matriz transposta
          • Se a matriz apresenta uma linha ou coluna com todos os valores sendo zero o determinante será 0
          • Se a matriz possui uma linha ou coluna que seja múltipla de outra o determinante será 0
          • Se a matriz "A" é invertível o determinante de (A^-1) é igual a 1/det(A)
          • det(AB)=det(A)*det(B)
        • Calculo de Determinante
          • Método de Laplace
            • Deve ser usado em matrizes quadradas 3x3 , 4x4 ou maiores e consiste em escolher um valor da matriz e ignorar a linha e coluna que ele pertence e calcular o determinante dos valores restantes. Essa procedimento deve ser usado para todos os valores da linha escolhida
          • Método de Sarrus
            • Deve ser usado em matrizes 3x3 e consiste em repetir as 2 primeiras colunas e calcular o determinante multiplicando os valores das diagonais
          • Multiplica os valores da diagonal da matriz. Caso seja da esquerda para a direita o valor será positivo, e se for o contrario o valor será negativo
        • Se o determinante da matriz "A" for diferente de 0 terá uma única solução
          • Se o determinante da matriz "A" for igual a de 0 terá dois possíveis resultados (infinitas ou nenhuma)
            • O resultado pode ser achado o resultado por meio de escalonamento
            • Se o determinante for diferente de 0 terá apenas uma solução, a solução trivial
              • Se o determinante for igual a zero terá infinitas soluções
      • Matriz Inversível
        • Propriedades
          • Uma matriz só é invertível se det(A) for diferente de "0"
          • Representada pela matriz elevada a "-1"
          • A*A^-1=Inversível
          • se uma linha ou coluna for 0 não existe uma matriz inversa
          • (A*B)^-1=(B^-1)*(A^-1)
          • det(A^-1)=1/det(A)
        • Para calcular uma matriz inversível é necessário igualar a matriz A com sua identidade. E depois deve-se realizar equações com as linhas da matriz até que a matriz "A" seja uma matriz identidade. Como toda equação realizada (como por exemplo caso seja adicionada uma linha com a outra) altera a matriz que anteriormente era uma matriz identidade e esse resultado é a matriz "A^-1"
    • Linhas normalmente são representadas pela letra "i" e as colunas por "j"
      • As linhas e colunas podem ser usadas como coordenadas de um valor
  2. Sistema linear

    • Propriedades
      • Ax=B
        • Um sistema linear pode
          • Ter uma única solução
          • Ou nenhuma solução
          • Ter infinitas soluções
      • Sistema Homogeneo
        • Ax=0
          • Pode ter uma única solução (solução trivial)
            • (solução trivial ocorre se x for igual a zero
          • Ou infinitas soluções

Informationen

Beschreibung
Engenharia Mindmap am Geometria Analítica e Álgebra Linear, erstellt von Rodrigo Damasceno Souza Reis rdsr5 am 08/03/2021.
Erstellt von
Rodrigo Damasceno Souza Reis rdsr5 · Mär 2021
Aktualisiert
9 Mär 2021
Aufrufe
2
Bewertung

Feedback

Worum geht es?

Wie gefällt dir das neue Design?

Dein Eindruck