Ciencia de datos 101

Ciencia de datos 101

1. Ciencia de datos

   • Revela tendencias y genera información para la toma de decisiones
   • Campos de aplicación
     • Marketing, Automatización, Ciberseguridad, Finanzas, Seguros, Suministros eléctricos, Buscadores, Medicina, Industria
   • Conocimientos y habilidades
     • Exploración, análisis y visualización de datos
       • Estrategias de análisis
       • Preparación de los datos
       • Construcción de modelos en lenguajes de programación
   • Big Data y análisis estadístico
     • Big Data son grandes volúmenes, variedades y velocidades de datos
       • La ciencia de datos proporciona su potencial de rendimiento mediante el análisis estadístico

2. Analítica de datos

   • Interpreta información para obtener puntos de valor
   • Conocimientos y habilidades
     • Campos de aplicación
       • Mercadotecnia, recursos humanos, servicio al cliente, rendimiento empresarial
       • Big Data y Análisis estadístico
         • La analítica de datos se aplica para analizar Big Data para usos comerciales
     • Limpieza, análisis exploratorio, visualización, reporte de resultados y minería de los datos

3. Margin Call

   • Unos corredores de bolsa descubren lo que sería la mayor crisis financiera a nivel mundial luego de analizar el trabajo de un empleado que fue despedido.
   • Su relación con la ciencia de datos
     • Recopilación de datos
     • Uso de tecnologías predictivas
     • Toma de decisiones

4. The Big Short

   • Inversores buscan monetizar yendo en contra del mercado por el inevitable quiebre económico que el protagonista analizó que sucedería, usando intereses, préstamos, e hipotecas de la crisis de 2008
   • Su relación con la ciencia de datos
     • Análisis de bases de datos
     • Toma de decisiones
     • Big Data
     • Tecnologías predictivas