Big data e IoT

Big data e IoT

1. ¿Qué es?

   • Análisis masivo de datos, cuantía de datos grandes que las aplicaciones de software de procesamiento de datos que tradicionalmente se venían usando no son capaces de capturar, tratar y poner en valor en un tiempo razonable.
     • Se caracteriza por:
       • Volumen extremo de datos.
         • Se utiliza para describir una cantidad de datos equivalentes a tamaños definidos en terabytes, petabytes y exabytes, que han sido capturados en el transcurso del tiempo.
       • Variedad de tipos de datos
         • Se refiere a que los datos pueden estar en diferentes tipos de archivos, como son datos estructurados, ejemplo almacenes de bases de datos SQL; datos no estructurados, ejemplo de archivos de documentos; o transmisión de datos desde distintos tipos de sensores.
       • Velocidad de procesamiento de datos
         • Se refiere al tiempo que se demora en analizarse estos grandes volúmenes de datos. Cada proyecto de análisis de datos conlleva, correlacionar y analizar fuentes de datos, luego proveer un resultado de estos análisis.
       • Veracidad de los datos
         • Es la característica que refiere en que los datos son de fuentes confiables y el tipo de calidad de datos debe ser buena.
     • Ventajas
       • Mejores decisiones
       • Soluciones diferentes
       • Nuevas oportunidades de negocio
       • Ahorro de costos
       • Visualización más dinámica de los datos
     • Aplicaciones
       • Turismo
       • Salud
       • Retail
       • Mnufactura
       • Publicidad
       • Financiero
       • Tecnología
       • Científico
     • Desventajas
       • Necesidad de talento
       • Calidad de los datos
       • Necesidad de un cambio cultural
       • Cumplimiento
       • Riesgos de ciber seguridad
   • Es la interconexión de toda clase de dispositivos ya sean mecánicos, digitales, objetos, electrodomésticos y vehículos, de igual manera, la capacidad de estos de transferir datos por la red.
     • ¿Cómo funciona?
       • Los Nodos IoT o dispositivos inteligentes deben cumplir con ciertas funciones
         • Monitoreo: Mediante la integración de diversos sensores, con lo cual podrán reconocer lo que ocurre alrededor del dispositivo
         • Control: Indica que a partir del monitoreo deberá tomar o ejecutar una acción
         • Optimización: Esta sucede a partir del monitoreo y el análisis de la información que recolectan, deberán saber como utilizar los recursos en el momento adecuado
         • Automatización Es facilitar o reprogramar actividades que son consideradas como rutinarias
     • Interconexión digital de objetos
       • Sensores instalados en diversos equipos
       • Captación de información imperceptible " ver lo que nadie ve"
       • Fuente para el Big Data
     • Ventajas
       • Comunicación más sencilla entre dispositivos
       • Búsqueda de información mucho más rápida
       • Creación de nuevas aplicaciones
       • Actualización de software en los dispositivos de manera sencilla
       • Predicciones de los dispositivos según gustos del usuario
       • Incrementar el nivel de eficiencia de la industria
     • Amenazas
       • Fallas en los dispositivos por lo cual puede que por la cantidad de dispositivos y lo específicos que son cuando fallen puede tardar en repararse o se deba cambiar
       • Privacidad en este caso para obtener los beneficios esperados, sera necesario brindar información que muchas veces sea de carácter personal y condifencial
       • Vulnerabilidades ya que estos dispositivos son programados y creados por humanos, no estan excentos de ataques, ya sea para robar información o para causar fallas