Procedimentos integrados de risco e gerenciamento ambiental: processo e modelos

Procedimentos integrados de risco e gerenciamento ambiental: processo e modelos

1. Mudanças climáticas

   • Redução do nível de ozônio
     • Exposição a produtos tóxicos

2. Intervenções antropogênicas

   • Ponto de inferência humano
   • Ponto de inferência ecológico
   • Avaliação de risco
     • Balancear o nível de risco aceitável
     • Natureza
     • Severidade
   • Gerenciamento de risco

3. Escolha dos End-points

   • Estimativa do termo fonte
     • Descrição do ambiente de referência
       • Avaliação da exposição
         • Agravamento de acidentes que levam a morte
       • Avaliação do risco
         • Risco x benefício
           • Valor da vida humana
           • Risco ecológico
       • Avaliação dos efeitos

4. Metodologia para a Avaliação de Risco

   • Princípios de Gestão Ambiental
     • Analisar a consequência dos impactos ambientais
     • Otimizar o uso dos recursos
     • Manter o ambiente saudável
     • Atuar sobre as modificações no meio ambiente
   • Elaboração de cenários e modelos conceituais
     • Termo Fonte
       • Avaliação de impacto radiológico
       • Varia de acordo com o processo
       • Móvel no meio ambiente
       • Estado físico das espécies
       • Tipo de agregação
       • Forma química
       • Quantidade liberada
     • Descrição do cenário
       • Compreender as interações
         • Englobar as especifidades do meio
           • Não restringir os dados a aproximações qualitativas

5. Modelagem ambiental

   • Identificar e descrever os compartimentos de um ecossistema
     • Especificação do ecossistema
       • Formulação do modelo conceitual
         • Formulação do conceito computacional
         • Estimativa dos valores dos parêmtros
           • Cálculo e documentação dos resutados

6. Validação de Modelos

   • Comparação de resultados
     • Produção de frequência de distribuição de razões previstas/observadas
   • Comparação das previsões do modelo
   • Processo de análise de incertezas paramétricas
     • Determinar variações potenciais
       • Cálculo de Monte Carlo