Diseños experimentales en la Agricultura

Diseños experimentales en la Agricultura

1. Diseño de bloques completos al azar (DBA)

   • Es el más sencillo de los diseños de experimentos que tratan de comparar dos o más tratamientos, puesto que sólo considera dos fuentes de variabilidad:
     • Los tratamientos
     • Error Aleatorio
     • utiliza el análisis de la varianza (ANOVA)

2. Diseño en cuadrado latino (DCL)

   • Uno de los diseños en bloques incompletos aleatorizados más importante con dos factores de control es el modelo en cuadrado latino, dicho modelo requiere el mismo número de niveles para los tres factores

3. Diseños en lattice cuadrados o rectangulares (DL)

   • Un procedimiento simple para expandir la familia de diseños látice de dos dimensiones, k2 y k(k+1) mediante la inclusión de todos los nuevos látices definidos por la expresión k*p, donde k es el número de parcelas en un bloque incompleto, k=2, 3 …≤p, y p es un número primo o una potencia entera de un primo.

4. Diseño totalmente aleatorio (DTA)

   • Al estudiar la influencia de un factor sobre una variable cuantitativa es frecuente que aparezcan otras variables o factores que también influyen y que deben ser controladas.

Bilder und Dateien der Mindmap