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Datos Fernando Reyna

Fernado Reyna Englisch

Inhalt der Mindmap

Datos Fernando Reyna

  1. Big data

    • Grandes conjuntos de información en donde se debe de investigar a mayor profundidad
      • Se aplica en
        • Comunicación
        • Servicios Financieros
        • Educación
        • Desarrollo
      • Habilidades que se deben de poseer
        • Habilidades analíticas
        • Creatividad
        • Habilidad en los negocios
        • Conocimiento de programación y Excel
      • En la película "The big Shot" se usa la big data para encontrar fallas en las hipotecas y el analisis de datos la ciencia da datos para predecir lo que iba a pasar
  2. Ciencia de datos

    • Se recopilan, limpian y analizan los datos con el fin de predecir eventos en el futuro o encontrar información vital
      • Habilidades requeridas
        • -Gran conocimiento sobre programación
        • Tener gran capacidad de análisis
        • Grandes capacidades de investugador
        • Capacidad de trabajar con datos no estucturados
        • Conocimiento en matemáticas
        • Habilidad social
    • Donde se aplica
      • Publicidad digital
      • Investigación en internet
      • Recomendadores
    • Se puede utilizar para desarrollar iniciativas publicas
    • Uso extenso de programación
    • Es el futuro de la humanidad
  3. Análisis de datos

    • Un analista de datos interpreta los datos y los representa a base de graficas y/o estadísticas
      • Hablidades requeridas
        • Habilidades de comunicación de ideas
        • Conocimiento de estadistica matematica
        • Tener conocimiento en Phyton y R
      • Se aplica en
        • Gaming
        • Viajes
        • Manejo de energía
        • Servicios medicos
    • En la pelicula "Margin Call" se aprecía cómo un analista de datos encuentra que la volatilidad de la compañía es demasiado alta. Esta volatilidad se saco usando ciencia de datos
  4. Datos cualitativos (características) que no se pueden medir ) y cuantitativas (cualidades que se pueden medir)

  5. La diferencía entre un analista de datos y un cientifico de datos es que uno interpreta los datos para encontrar puntos clave, sacar su estadística y presentarla de manera clara y el otro los utiliza para predecir lo que va a pasar y a sacar información importante.

  6. Análisis estadístico

    • Investigar tendencias y patrones
  7. La ciencia de datos y el análisis de datos, junto con el analisis estadistico y la big data son las bases para utilizar el mayor recurso del mundo, los datos

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Beschreibung
Mindmap am Datos Fernando Reyna, erstellt von Fernado Reyna am 27/09/2021.
Erstellt von
Fernado Reyna
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