UNIDAD 2-(PARTE 2): DISTRIBUCION Y NORMALIDAD DE DATOS DE UNA VARIABLE

1. DISTRIBUCION NORMAL DE DATOS:
1. distribucion de GAUSS : es la forma en la que se distribuyen en la naturalezalos diversos valores numericos
2. TIPIFICACION
1. transformación de la variable x a z: un valor x de una serie de datos cuantitativos pueden transformarse a valores z ,conociendo el promedio y desviación estándar mediante la sgte. formula:
  1. 1. x= media s= deviación estándar
3. PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCION DE LAS VARIABLES
1. polígono de frecuencia en forma de campana del cual estan calculadas sus areas de funcionde los diversos valores de los ejes de la abcisa
  1. la abscisa dentro los valorestipo cuantitativo genericamente denminado valores z cuya magnitud puede ir del menor a mayor infinito
4. INTERPRETACION PROBABILISTICA
1. entre la media y desviación tipica siempre se obtiene la misma probabilidad del 68%
2. entre media y 2 desviaciones tipicas aproximadas del 95%
5. BASE DE DATOS
1. variables y números de observaciones
6. EJERCICIOS EN EL EXEL
1. distribucion de los datos:
  1. histograma de frecuencia y distribucion normal
  2. prueba de normalidad para un conjunto de datos EJ: datos de excel
    1. la prueba kolmogorov-smirnov: es la mas utilizada y es conciderada una de las pruebas mas potentes para muestras mayores de 30 casos.
      1. HIPOTESISI NULA(Ho)-HIPOTESIS ALTERNATIVA(H1)

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	Erstellt von María del Carmen osinaga arnez vor etwa 5 Jahre